◎ 科技日报记者 崔爽

近日，全球模型聚合平台OpenRouter最新周度Token调用排行榜出现里程碑式变化：前五名全部被国产大模型包揽，其中DeepSeek V4 Flash位居第一，小米MiMo V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM5.2分列第二至第五。DeepSeek V4 Flash正式版上线后，单日调用量和合作平台新增订阅用户均实现约30%的增长。凭借突出的性价比优势，这款国产大模型正在重塑全球AI开发者的调用选择与使用格局。

DeepSeek为何能够登顶全球调用榜？这一现象又反映出我国大模型产业具备哪些竞争优势？科技日报记者就此采访了相关专家。

第一问：DeepSeek为何登顶全球调用榜？

谈及此次“登顶”的原因，中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙表示，最直接的因素是DeepSeek V4 Flash正式版的发布上线。

他介绍，这一正式版将此前预览版阶段完成的能力验证，进一步转化为稳定可用的商业化服务。在上线过程中，DeepSeek与合作平台同步推进旧版本用户迁移和旧接口停用，因此大量用户调用在短时间内快速集中到该正式版之上。

同时，极致性价比与智能体需求增长形成叠加效应，进一步放大了正式版的市场需求。数据显示，该版本最新定价为每百万Token输入1元、输出2元；而在智能体、AI Agent等应用场景中，Token消耗量本身较高，因此相关市场需求也随之持续提升。据报道，该版本上线后，单日使用量和合作平台新订阅用户均增长30%，这说明其发布不仅提升了存量用户的调用频次，也吸引了更多新增客户进入市场。“可以理解为，正式版上线激活了需求，而成本性能比优势和智能体生态又进一步放大了需求。”钟新龙说。

第二问：国产模型在技术层面有哪些优势？

在国产大模型包揽榜单前五的背景下，我国大模型在技术层面的竞争力更加值得关注。“国产大模型的核心优势，已经从单点能力延伸到全链路工程化能力。”钟新龙表示。

以DeepSeek V4 Flash为例，其通过混合专家、稀疏注意力和长上下文压缩等技术路径，在百万级上下文、推理能力、工具调用效率和低成本之间实现了较好的平衡；小米MiMo V2.5、腾讯Hy3、DeepSeek V4 Pro及智谱GLM 5.2，则分别在多模态、代码生成、长程规划和复杂推理等方向形成差异化互补。

“更关键的是，国内企业能够快速完成灰度测试、正式发布、接口迁移和多平台分发，从而把技术迭代迅速转化为全球开发者的真实调用量和实际应用。”钟新龙说。

第三问：将给国内AI企业带来哪些机遇与挑战？

从更长周期来看，国产模型在海外推理成本方面的优势，正在为我国人工智能产业和大模型企业打开新的增长空间。

我国大模型普遍采用MoE架构，这一架构能够通过降低参数激活比来压缩推理成本。通俗来说，一个公司拥有几十位专家，在处理某项任务时，MoE架构只需“激活”其中最擅长的几位专家协同完成，而不必调动全部专家，因此能够更有效地实现“降本增效”。

在钟新龙看来，国内AI企业可以借助该正式版发布的窗口期吸引全球开发者，并由低价API服务逐步延伸至推理工具链、行业解决方案等高附加值业务环节，进一步拓展商业化空间。同时，调用量持续增长还将带动国产推理芯片、服务器、存储等基础设施需求上升，为软硬件协同优化提供更多真实应用场景。

不过，挑战同样不容忽视。钟新龙表示，高调用量未必意味着高利润，正式版发布后带来的流量峰值，将直接考验企业在算力供给、服务稳定性、故障恢复能力等方面的承载能力；如果长期维持低价策略，还可能进一步压缩盈利空间。与此同时，海外市场对版权合规、网络安全、审计等方面的要求正在持续提高，不断抬升企业出海的合规门槛。“对国内企业而言，下一步要把价格优势进一步转化为稳定服务能力、合规交付能力、开发者生态建设以及高价值应用能力。”钟新龙建议。

来源：科技日报 文中图片来自视觉中国

审核：张爽