Google Chrome 和微软 Edge 浏览器现已将本地 AI 模型的磁盘空间需求提高至 20GB，浏览器会在后台静默下载这些模型，以支持设备端 AI 功能运行。Chrome 早在今年 5 月就曾被曝光会自动下载约 4GB 的 AI 模型，用于本地执行 AI 能力，而不是将相关数据全部上传到谷歌服务器处理。如今，Google 已低调更新官方帮助文档，将可用磁盘空间要求从 4GB 上调至约 20GB。需要注意的是，这一数值主要是触发下载的前提条件，实际 AI 模型占用空间可能低于该标准。

Edge 的要求与 Chrome 基本相同，同样需要 20GB 可用存储空间，但还额外加入了一项 GPU 显存门槛：至少需要 5.5GB 显存。微软同时指出，如果设备可用存储空间降至 10GB 以下，相关模型会被自动删除，以确保浏览器其他功能能够正常运行。好在两家厂商都提供了关闭选项：Chrome 用户可在设置中的系统页面关闭设备端 AI 功能，Edge 则会在存储空间不足时自动清理模型缓存。对于存储空间充足的用户来说，这类变化影响或许有限；但对于硬盘容量紧张的设备而言，浏览器在后台悄悄占用大块存储空间，显然是一个值得重视的问题。

浏览器从入口进化为 AI 运行时

本地 AI 模型需求的迅速增长，折射出浏览器的角色正在经历根本性变化。浏览器在早期主要承担网页渲染任务，随后逐步发展为扩展生态平台，而如今又进一步演变为设备端 AI 推理引擎，开始承接越来越多原本由操作系统或独立软件完成的计算工作。推动 AI 模型在本地运行的核心价值，在于降低延迟、保护用户隐私，以及减少对云端算力的依赖；这也正是 Chrome 与 Edge 同步布局本地 AI 功能的关键战略逻辑。

不过，从 4GB 一路提升到 20GB、达到五倍级增长，也进一步说明本地 AI 模型体积扩张的速度，已经明显快于终端硬件存储容量的增长节奏。对于配备 256GB 甚至更小容量固态硬盘的轻薄本用户来说，20GB 的存储占用已经很难再被视作可以忽略不计的数字；尤其是在同时安装多个同样大量消耗磁盘空间的软件时，整体存储压力会更加明显。与此同时，Edge 额外提出的 5.5GB 显存要求，也让不少入门级设备被直接挡在门外，这意味着本地 AI 功能的实际可用性与体验分层，未来将越来越依赖硬件配置。对于浏览器厂商来说，如何在 AI 功能丰富度与系统资源占用之间找到更精细的平衡，将变得愈发重要；否则，用户选择直接关闭相关 AI 功能，或许会逐渐成为一种普遍趋势。