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重庆新材料专用模拟器全球首发 成本降低超90%

类型:热点整理2026-08-18
重庆索格深材科技有限公司发布全球首款新材料专用模拟器NanoTitanUltra,成本仅为国际同类产品的十分之一,可并行模拟上亿原子体系,扩展效率接近100%,源自随机分批算法,集成三大模块,助力新材料研发。
7月16日,重庆迎来一场聚焦前沿科技的重磅论坛——“AI深研新材料 数智引领新产业”人工智能赋能新材料论坛。活动现场,本土企业重庆索格深材科技有限公司正式揭牌,其自主研发的新材料专用模拟器NanoTitan Ultra也同步完成全球首发。这款新材料模拟器实力究竟如何?仅需十几张GPU卡,便可并行模拟上亿原子体系,扩展效率接近100%;与国际同类产品相比,模拟成本可降低90%以上,展现出突出的性能优势与应用价值。 “重庆造”新材料专用模拟器全球首发,成本降幅超90% 本次论坛由索格深材与上海交通大学重庆人工智能研究院联合主办。上海交大重庆人工智能研究院院长金石(欧洲科学院院士、欧洲人文与自然科学院院士)表示,研究院落地重庆四年多以来,持续推进人工智能与材料科学的深度交叉融合研究,围绕AI基础理论、关键核心技术和产业化应用,重点布局量子计算、新材料设计、AI医疗、AI医药等前沿领域。研究院始终立足重庆产业发展需求,依托上海交大在科研、人才和学科方面的综合优势,积极搭建产学研深度融合的创新平台,推动更多实验室科研成果加快走向产业一线。 新材料研发的行业痛点一直十分明显——传统“试错—验证”研发模式不仅周期漫长、投入高昂,一种新材料从发现到实际应用通常需要十年以上时间,而计算模拟环节面临的算力瓶颈,正是制约行业发展的关键难题。此次发布的新材料专用模拟器,源自金石、徐振礼教授团队原创的随机分批(Random Batch)系列算法。该算法体系有效突破了传统多体模拟的算力限制,在大规模科学计算、材料模拟、药物研发、AI优化等领域具备广阔应用前景。相关成果曾获得上海市自然科学一等奖、CSIAM应用数学落地成果认证等权威奖项。该模拟器集成三大核心模块:多GPU并行随机分批分子动力学模拟软件、高精度长程机器学习势函数模型、材料自主研发智能体。在相同计算规模条件下,其成本控制在国际同类产品的十分之一以内,模拟效率可支撑百亿级原子体系的常态化计算,为新材料研发提供了更高效、更低成本的数字化工具。 接下来,这款新材料模拟器还将持续迭代升级,面向新能源、半导体、先进化工等重点产业领域进一步拓展应用场景,为高校、科研院所及产业链企业提供更强大的数字化研发工具。重庆市科技局副局长韩鹏在现场表示,将加快推动人工智能赋能科学研究,强化平台、人才、技术、成果等全要素保障,支持创新平台、科技企业与科研团队协同攻关,打通产学研协同创新通道,推动更多高水平科技成果在重庆落地转化,为重庆建设具有全国影响力的科技创新中心提供坚实支撑。(周小平)
来源:https://k.sina.com.cn/article_6824573189_196c6b90502002p55u.html

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