用结构化描述精准锁定景别，不靠猜测也不用反复试错

万兴天幕对中文 Prompt 的理解明显强于英文术语，但对模糊形容词的识别能力较弱。它可以准确识别“胸部以上”“肩部以上”“只露眼睛”这类具体描述，却难以理解“稍微靠近一点”“感觉更近一些”这种不明确的表达。

第一步：明确主体在画面中的垂直位置和占比。例如写“女子站立，构图框住她腰部以上”，AI通常会生成中景；如果写“只显示她右眼瞳孔与周围皮肤纹理”，则大概率会得到极端特写画面。

第二步：绑定环境元素作为比例锚点。单独写“中景”容易产生偏差，但如果补充一句“人物上半身占画面高度60%，背后三棵松树清晰可辨但边缘微虚”，AI马上就有了明确参照，不会误把人物生成成全景或特写。

关键前提：必须使用具体身体部位或可量化比例，避免使用“中等距离”“适中构图”等无效描述词。

远景写法：先确定空间尺度，再压缩主体存在感

方法一：通过地理尺度+主体尺寸反推景别。例如：“航拍视角俯视整片梯田，田埂呈金色曲线延伸至地平线，远处农夫身影仅高两个像素，衣着颜色可辨但面部不可见”。这里“两个像素”属于 AI 更容易理解的尺寸约束，比“很小的人”这种说法更稳定、更精准。

方法二：强制环境占据主导地位。写“90%画面为云海翻涌的黄山峰顶，左侧露出半截古亭飞檐，人物站在亭边栏杆旁，全身轮廓可见但没有细节”。AI通常会自动压缩人物比例、放大环境空间，从而避免远景错误生成全景构图。

注意：很多时候不直接写“远景”反而更准确。万兴天幕对“远景”这个词存在一定语义漂移，有时触发的不是空间纵深，而是广角畸变效果。

中景写法：卡住关节线，并预留画面呼吸感

第一步：确定取景线位置。中景常见标准是“膝盖以上”或“腰部以上”，但万兴天幕对“膝盖”的识别并不稳定，因此更建议优先使用“腰部”或“手肘下缘”——这两个身体节点在大多数姿态下更容易被准确定位。

第二步：设定画面分割比例。例如：“人物站立，腰部以上占据画面高度55%，背景书架虚化但书脊文字隐约可读，左侧留白15%模拟自然视线落点”。这个15%留白并非装饰，而是为了防止 AI 把人物顶满整个画面，导致构图显得压迫、缺乏呼吸区。

第三步：补充一句肢体状态作为锚定。写“双手自然垂放于裤缝，指尖清晰可见”，可以有效锁定取景范围——如果 AI 试图上切到胸口位置，手指就会被裁掉，它会因此自动下移框线以保留手部细节。

特写写法：聚焦单一视觉点，并切断多余上下文

方法一（安全）：指定唯一焦点区域，并模糊其他部分。例如：“特写女子左眼，睫毛根根分明，瞳孔反射窗外树影，眼周皮肤纹理真实，额头与下巴完全脱焦消失”。这里“额头与下巴完全脱焦消失”属于强约束，比单纯写“背景虚化”更有效，能明显减少 AI 保留半张脸的情况。

方法二（精准）：使用像素级或物理尺寸锚定。例如：“画面仅显示嘴唇及上方1厘米皮肤区域，唇纹清晰，无牙齿露出，无鼻尖入镜，无下颌线条”。万兴天幕对“1厘米”这类物理尺寸的响应非常好，尤其是在生成 4K 素材时，误差通常小于3像素。

致命陷阱：不要直接写“脸部特写”——AI往往会默认包含双耳、发际线，甚至部分肩膀，这并不是真正的特写，而更接近中近景。

混搭景别过渡：用“起止帧+路径”替代模糊形容词

万兴天幕本身不支持仅靠纯文本完整描述运镜过程，但可以通过首尾帧描述+中间提示来触发推拉镜头逻辑。例如：“首帧：城市天际线远景，楼宇高度占画面1/4；末帧：男人右眼特写，虹膜纹理可见；中间过程：镜头匀速前移，背景建筑逐层虚化，人物面部始终居中”。

在这组描述里，“首帧”“末帧”是核心关键词，AI会自动进行插值生成过渡；而“匀速”“逐层虚化”则像是光学可信度补丁，能够有效压制 AI 常见的跳变式缩放问题。

如果需要更严格地控制推进幅度，可以在动效面板手动拖拽起止框——但前提是先用上述文字生成首帧和末帧，否则画板通常无法准确识别主体层级。