先来看几个核心信息。这是一家在美上市、长期深耕特卖与品牌折扣领域十多年的电商平台,用户规模与活跃度表现都非常亮眼。对于这样的平台来说,技术实力自然是重要支撑。无论是海量数据处理、推荐算法,还是智能营销与增长策略,团队都沉淀了丰富的一线实战经验,整体技术文化也偏务实、开放。当前,增长团队正推进新一轮技术升级,目标非常清晰:招聘一位算法总监,全面负责用户增长方向的技术规划与团队建设,通过数据驱动和算法优化,持续提升业务增长效率。
![[上海/广州] 算法总监(用户增长)— 某上市电商平台](/uploadfile/2026/0818/6867c66f27b95fa5c939786df1d0e69a.webp)
岗位职责
这个岗位的首要任务,是搭建完整的用户增长算法体系与技术路线图。从拉新、促活到复购、留存,围绕用户增长全链路开展算法研发,并最终对 DAU、LTV 等核心增长指标负责。这不是停留在方案层面的设计岗位,而是需要真正推动项目落地、拿到业务结果的用户增长算法负责人。
具体来看,需要主导增长算法平台的建设与持续迭代,覆盖触达、召回、智能让利、转化承接等关键增长漏斗能力,形成系统化的平台支撑。同时,围绕用户生命周期各阶段——包括引入期、成长期、成熟期和衰退期——设计分层运营策略,并通过算法能力推动产品化落地。这个岗位不仅考验算法能力,也非常看重系统化思考和工程执行能力。
数据体系建设同样是核心工作。需要搭建增长数据观测与分析体系,通过漏斗分析、因果推断和归因分析,准确识别用户增长瓶颈。并与产品、运营团队紧密协作,持续输出可量化、可验证的优化方案,建立完整的数据驱动增长闭环。重点在于基于数据做判断、基于实验做验证,而不是依赖经验拍板。
团队管理方面,需要带领一支 10 人以上的算法团队,负责团队搭建、人才培养和重点项目推进。同时还要跨部门协同产品、运营与工程团队,将增长目标清晰拆解,并推进到具体执行动作,确保策略真正转化为业务成果。
任职要求
候选人背景方面,通常要求计算机、统计学、数学等相关专业,硕士及以上学历为基础门槛。需要具备 5 年以上用户增长、计算广告或推荐系统相关经验,其中至少 3 年有带领 10 人左右团队的管理经历,并且参与过千万级 DAU 平台的增长项目实战。对于算法总监这一层级而言,这样的要求是比较匹配岗位职责的。
技术能力必须足够扎实。对增长漏斗各环节相关算法有深入理解,包括大规模召回、CTR/CVR 预估、智能营销、Uplift 建模等核心方向。同时,在因果推断领域,需要熟悉 DID、PSM、Causal Forest 等主流方法,并能够将这些方法真正工程化落地,服务实际增长场景,而不仅仅停留在理论或论文理解层面。
数据分析能力也是关键竞争力。需要善于通过漏斗拆解与归因分析发现增长卡点,对用户生命周期运营具备深入认知,并能够将业务策略进一步抽象和转化为可量化、可持续迭代的算法目标。这不仅是“会看数据”,更是能够把业务问题翻译成算法问题,再通过模型和策略解决问题。
此外,岗位还要求较强的工程落地意识和跨团队协作能力。日常工作中,目标拆解、资源协调和项目推进都是高频场景。如果对 Agent 模拟、生成式 AI 等前沿技术在用户增长场景中的应用有实际经验,或持续保持深入关注,也会成为明显的加分项。
薪酬与工作地点
薪酬方面,岗位提供具有市场竞争力的现金加股票组合,参考年薪范围为 200 万至 400 万,具体可根据候选人背景和匹配度面议。工作地点可选择上海或广州,并支持 relocation,适合希望在一线城市发展用户增长算法、推荐系统或智能营销方向的高级技术人才。
