据人民日报记者苑基荣报道，近期印度科技企业集中转向中国AI大模型的趋势，在印度媒体圈引发了广泛关注。印度《泰卢固时报》用“悄然转向”来概括这一变化：在美国AI服务价格持续高企的背景下，越来越多印度开发者开始选择成本更低、且开放可用的中国AI模型。

未来资产创投印度公司首席执行官普尼特·库马尔在接受《日经亚洲评论》采访时透露，自2025年年中以来，他接触的多家印度科技初创公司已经开始使用DeepSeek、千问等中国开源大语言模型。那么实际效果如何？库马尔直言，这些企业的AI使用成本降低了“一个数量级”。

中美AI大模型价格差距到底有多大？以一款中国AI大模型为例，其输入价格仅为每百万Token 0.19至1.74美元，输出价格为0.51至5.40美元。相比之下，OpenAI GPT-5.5的输入价格高达5至12美元，输出价格更达到30至54美元。简单计算即可发现，中国大模型的整体成本往往只是美国模型的几十分之一，价格优势十分明显。

印度律师事务所Trilegal合伙人尼基尔·纳伦德兰对此表示，Token使用费用已经成为企业部署AI的一大现实难题，而且这种高成本模式正变得愈发难以持续。他进一步指出，除非美国前沿AI模型高Token消耗的特点发生根本性变化，否则中国很可能在这一领域进一步拉大领先优势。

除了价格更具竞争力，中国AI大模型的性能也在快速追赶。印度创业数字媒体“Trak.in”报道，多家中国企业推出的大模型在编程、推理、网络安全等场景中的表现，已越来越接近美国顶尖AI大模型。行业分析人士指出，过去一年，中国头部AI模型与美国模型之间的性能差距明显缩小。对于重视高性价比和实际落地效果的企业而言，这种转向的吸引力自然不言自明。

总部位于班加罗尔的约会应用公司Schmooze就是典型案例。其创始人维迪亚·马达范表示，在测试过谷歌、OpenAI等美国AI解决方案后，公司最终选择部署一款中国AI大模型。推动这一决定的关键因素包括：显著的成本节省、全球市场对开源大语言模型的持续采用，以及这些模型在实际性能上已经足以与美国同类产品竞争。

“Trak.in”的报道还指出了一个更深层的问题：印度虽然是全球增长最快的AI市场之一，但在基础模型层面仍高度依赖海外技术。这种现状可能进一步推动印度加大对本土AI项目的投入，包括本土语言基础模型研发以及相关算力和基础设施建设。

但现实情况是，印度企业很难等待本土替代方案完全成熟后再行动。因此，不少企业正在采取更务实的策略：一方面评估和接入中国AI模型，另一方面继续密切跟踪美国AI技术的最新进展。这种“双线并行”的选择，或许正是当前印度AI产业生态最真实的缩影。