2026世界人工智能大会（WAIC）在上海正式开幕，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）真机首次面向全球公开展示，并入选WAIC 2026“镇馆之宝”。这一亮相意味着AI基础设施竞争正从单点技术比拼，进一步升级为系统能力的全面竞争，也为下一代人工智能基础设施建设提供了重要实践样本。

大会背景：AI加速向产业纵深发展

7月17日，以“智能伙伴，共创未来”为主题的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海启幕。作为全球人工智能领域的重要交流与展示平台，WAIC不仅是前沿AI技术、创新成果和行业应用的集中展示窗口，也是观察人工智能产业发展趋势的重要风向标。本届大会上，从大模型、智能体到具身智能，人工智能正在加速向科研创新、产业升级和场景落地纵深推进。与此同时，作为支撑人工智能持续演进的核心底座，算力基础设施也从幕后走到台前，成为本届大会的关注焦点之一。

曙光8000：首个全国产十万卡AI超集群

大会期间，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）真机首次面向全球公开亮相，并成功入选WAIC 2026“镇馆之宝”，引发人工智能行业广泛关注。

• 超智融合架构：曙光8000采用超智融合架构，实现科学计算与智能计算的原生融合，支持FP64至INT8全精度计算，可满足多类型AI与科研任务需求。
• 系统能力提升：面向物理AI、多模态、AI for Science等更复杂的应用场景，兼顾多精度计算、高密度部署、高效互连与持续稳定运行，代表了下一代AI算力基础设施的重要发展方向。
• 全国产化：作为首个实现落地运行的全国产十万卡AI超集群，曙光8000体现了从芯片、互连到系统的全链条自主可控能力。

技术特点与行业意义

随着人工智能加速进入规模化应用阶段，AI基础设施的发展重点正从单纯追求计算性能，转向更强调整体系统能力、稳定性和场景适配性。曙光8000的公开亮相，集中体现出以下几个关键特征：

• 超大规模算力：十万卡级别的超大规模算力，可支撑大模型训练、科学智能（AI for Science）等高复杂度、高强度的计算任务。
• 多场景适配：支持物理AI、行业智能体、多模态等复杂应用场景，为科研创新、产业智能化和大模型落地提供底层算力支撑。
• 系统能力竞争：有业内人士指出，超大规模算力系统正在从单一支撑模型训练，进一步扩展到支撑科研创新与产业智能协同发展。曙光8000的发布，为判断下一代人工智能基础设施的发展趋势提供了新的实践参考。

小提示

• 关注全精度计算：曙光8000支持从FP64到INT8的全精度计算，这意味着它既能满足高精度科学计算需求，也能够高效承载AI推理等低精度任务，是兼具通用性与高性能的算力平台。
• 全国产化意义：在AI芯片、算力平台和供应链体系持续受到国际环境影响的背景下，全国产十万卡集群的落地运行，进一步证明了中国在超大规模AI基础设施领域具备较强的自主研发与建设能力。

常见问题

Q1：曙光8000的“十万卡”具体指什么？

A：指集群中集成了十万张AI加速计算卡（通常为GPU或专用AI芯片），如此规模的算力集群能够支撑超大规模大模型的训练与推理，例如千亿级甚至万亿参数级模型。

Q2：曙光8000和其他AI超算集群相比有什么独特之处？

A：最大的特点在于全国产化和超智融合架构。全国产化意味着从芯片、互连、系统到软件栈实现全面自主可控；超智融合架构则让科学计算与智能计算实现原生一体化，不再需要分别搭建科学计算系统和AI计算系统，从而显著提升资源利用效率与场景适配能力。

Q3：曙光8000的入选“镇馆之宝”有什么意义？

A：WAIC“镇馆之宝”是大会评选出的最具代表性、创新性与行业影响力的展品。曙光8000能够入选，说明其技术突破、产业价值和示范意义获得了行业高度认可，也反映出AI基础设施正从“可用”迈向“高效好用”的新阶段。

随着人工智能不断迈向科学智能、行业智能体、物理AI等更复杂、更高阶的应用场景，超大规模算力系统也正在从支撑模型训练，进一步走向支撑科研创新与产业智能融合发展。曙光8000的亮相，不仅展现了中国在AI基础设施和国产算力领域的自主创新实力，也为全球人工智能产业演进提供了新的实践路径与参考方向。