7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)气象专场上,中国气象局正式发布人工智能气象服务系统——“风和”大语言模型,并同步启动全球开源计划。其释放出的信号十分清晰:通过开放共享推动气象AI走向全球,更好服务全球防灾减灾协作与可持续发展,同时吸引开发者、科研机构和国际合作伙伴共同参与,构建开放共赢的气象人工智能生态。

换句话说,这次发布不仅是推出一个气象大模型,更是在为全球智能气象服务建设一个可共享、可扩展的“公共底座”。
“风和”由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位共同研发,也是全球首个千亿参数级开源气象大语言模型。它的核心能力可以概括为:为天气分析研判、气象风险评估和智慧气象服务提供智能化支撑。为实现这一目标,研发团队依托地球系统数据资源基座,训练了5000万tokens高质量气象服务语料,集成权威气象数据资源,并已完成生成式人工智能备案——这意味着用户获得的是一个安全可控、能够直接落地应用的气象AI模型。
目前,“风和”已经不再停留于实验室验证阶段。它一方面为全国气象服务业务提供底层能力支撑,面向国内公众提供个性化、智能化的气象信息查询、服务建议和风险预警;另一方面,它已深度融入全球全民早期预警倡议,国际版也已正式上线,并结合气象智能预警方案“妈祖”,为全球用户提供中英文智能问答、天气查询和风险分析等服务。可以说,从国内应用到国际服务,从大众用户到专业场景,“风和”已经开始持续发挥实际价值。
更值得关注的是,此次“风和”全球开源计划正式启动。中国气象局已在GitHub、Hugging Face等平台开放完整模型权重,并同步提供标准化API接口、云服务和定制化部署方案。这不仅是开源一个气象大模型,更是输出一整套完整的技术交付能力。全球开发者和用户可以将“风和”接入具身智能、APP、小程序等多种终端,真正让气象AI服务覆盖更广泛的人群与应用场景。
具体来看,未来依托“风和”的智能能力,海量气象数据可被快速转化为直观、清晰、易理解的风险产品,实现灾害风险的一键分析与评估;复杂的气象预警信息也能够转化为通俗易懂的自然语言交互服务,为公众提供更加精准的风险提示与避险建议。同时,结合交通、能源、电力、健康等重点行业场景,预警信息还可以进一步转化为可执行、可落地的行动方案。
从公众气象服务到专业分析研判,从灾害风险识别到应急行动响应,“风和”正推动气象预警向更加可理解、可获取、可执行的方向升级。这正是全球早期预警体系建设所迫切需要的智能化支撑能力。
