（来源：新华社）

7月17日，在上海世界人工智能大会现场，中国科学院联合团队正式发布磐石·科学基础大模型2.0。这是一款面向科学研究任务打造的专业级AI大模型与智能底座，目标十分明确——打通通用人工智能与专业科学能力之间的融合瓶颈，为科研工作提供更可靠、更系统、更全面的智能化支持。通俗来说，就是推动AI真正服务科研创新，加快人工智能在科研场景中的落地应用，而不只是停留在概念验证阶段。

磐石·科学基础大模型于去年7月首次发布，短短一年后，2.0版本便实现了多项关键升级。其中最核心的提升在于，模型已经能够跨越不同科学模态与科研任务，完成理解、推理、预测和生成等能力协同。这并非单纯的功能叠加，而是真正打通了从科学数据到科研知识的完整链路，进一步提升了科学大模型在复杂科研场景中的实用价值。

在数据层面，研发团队构建了800万条高质量科学推理数据，覆盖200多个科研任务。这意味着模型不再只是依赖“记答案”的方式响应问题，而是能够基于知识链与证据链开展科学推理。换句话说，当用户提出科研问题时，它不仅能给出答案，还能清晰呈现推导过程与依据。对于科研人员而言，这种可解释、可追溯的能力具有非常现实的应用价值。

在算力支撑方面，磐石2.0构建了“超算+智算+速算”三位一体的异构算力体系。以思朗科技“天穹”等科学计算机为核心，该体系能够高效完成分子动力学、量子化学等高精度仿真计算任务，并持续生成高质量科学数据。这一完整体系为模型训练、评测迭代和科研应用提供了稳定支撑，各环节紧密衔接，是科学基础大模型持续进化的重要保障。

更值得关注的是，研发团队以磐石2.0为核心，搭建了一体化科研智能平台。该平台整合了海量高质量科学数据集、专业科研工具以及技能库，既可提供通用型智能服务，也支持科研人员按需定制专用模型和科研智能体。也就是说，即使不是人工智能领域的专家，科研人员同样能够高效使用AI工具开展科研工作。基于这一模型开发的文献罗盘、创新评价等多款科研智能体，已经实现规模化落地应用，相关能力也在持续优化升级。

从当前应用成效来看，磐石2.0已深度赋能力学、天文、化学等多个科研领域，推广至30余家高校、科研机构及央国企，并开始迈向国际市场。下一步，研发团队还将持续拓展多学科应用场景，进一步探索人工智能赋能科学发现、推动科研效率提升的更多可能。虽然这条路仍然很长，但人工智能助力科学研究的发展方向已经愈发清晰。