图灵奖得主霍普克罗夫特：AI必将发生碘伏性变革，亟需培养有韧性的人才

人工智能正在以前所未有的速度重塑整个世界，其影响之深远，很可能会超过两百年前的工业革命。面对这种不确定性，各国真正需要思考的，不是如何精准预测未来，而是如何培养一批能够适应未来变化、具备韧性的核心人才。

在今天下午的2026世界人工智能大会主论坛上，图灵奖得主、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）直言，这才是应对AI时代挑战的最佳路径。

图灵奖获得者、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft） 新民晚报记者 马丹 摄

霍普克罗夫特梳理了人工智能的演进历程——在2012年之前，AI还只是一个非常小众的学术分支。转折点大约出现在14年前，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在ImageNet图像识别大赛中取得突破性成果，直接把AI从小众研究推向了创造数百万就业机会的主流学科。辛顿本人也因此同时斩获图灵奖与诺贝尔奖。到了2015年，研究人员开始尝试“压缩互联网内容”，这一探索意外地催生了如今大语言模型的爆发。

在他看来，未来AI还将发生更多碘伏性的重大变化，这意味着我们的战略必须具备极强的“适应变化的韧性”。而教育，恰恰是构建这种韧性、培养新型人才的核心手段。过去的物理世界中，黄金、石油和农业是支撑国家贸易与强大地位的支柱，但在信息时代，人才才是真正的国家核心竞争力。只有那些真正致力于人才培养的国家，才能在未来的竞争中占据领先位置。

值得一提的是，霍普克罗夫特特别提到，中国正在积极推出提升本科教育质量等举措，致力于为信息时代培养源源不断的数据与智能人才。大学的重要使命，是帮助学生找到他们真正热爱的事业，同时为教师和科研人员创造自由探索的环境。他分享了自己与多位诺贝尔奖获得者交流的经历——这些杰出科学家之所以能取得突破，往往是因为长期专注于自己真正感兴趣的问题，而不是被短期应用目标所束缚。

“只有给予科研人员更多自主探索的时间，才更有可能孕育出诺贝尔奖、图灵奖级别的原创成果。”这句话，或许正是当下最值得深思的结论。