随着企业级 AI 应用快速从实验验证走向生产环境，如何有效控制 Token 成本、保障数据安全、满足持续合规要求，已成为 AI 规模化落地过程中的关键挑战。Perforce 推出的 Perforce Intelligence 平台，为 AI 驱动的软件开发生命周期打造统一控制平面，旨在帮助企业实现高效、可控且可信的 AI 软件交付。
如今，Perforce Intelligence 已进入全新发展阶段，提供多项解决方案、平台与功能，帮助企业在 AI 软件开发生命周期的每个环节实现精细化管理。作为 Perforce 中国授权合作伙伴，龙智整理了这篇文章，带您全面了解 Perforce Intelligence 的三大核心平台：
- Perforce Agentic Gateway（智能体网关）——通过统一入口编排 AI 智能体工作流，优化 Token 使用并保护凭证安全
- Perforce Autonomous Testing（自主测试）——以自然语言驱动的 AI 辅助测试能力，支持跨环境自动生成、执行和维护测试用例
- Perforce Unified Compliance（统一合规）——构建从策略制定到执行落地的持续合规闭环，自动生成审计就绪证据
这三大平台共同服务于同一目标：让企业级 AI 软件交付不仅更高效，也更可控、更可信。
Perforce Intelligence 的新进展
2025 年春季，Perforce 正式发布了 Perforce Intelligence。该平台旨在贯穿整个 DevOps 生命周期，提供值得信赖的企业级 AI 能力，帮助团队突破人力边界、加快创新速度，同时确保 AI 的采用过程合规、负责任，最终交付可扩展的真实业务价值。
在发布初期，Perforce 已经在其产品体系中安全集成了 AI 功能，但其目标远不止于此。Perforce 希望帮助客户在“AI 驱动开发生命周期”（AI-DLC）中实现 AI 的设计、交付与治理，推动这一生命周期向自主且受控的 AI 软件交付模式演进，让 AI 以更高速度和更高精度执行开发工作流，同时保持完整治理与可信能力。
Perforce 深知，AI 的业务潜力毋庸置疑，但如果企业无法清晰了解 AI 对软件交付的实际影响，或无法有效控制 AI 输出结果，那么 AI 很难从概念验证真正转化为生产力和投资回报。同时，AI 的普及节奏极快，行业正在迅速从试验阶段进入生产阶段；但对于企业和强监管行业来说，只有真正理解这项技术的运行方式，并能够管控成本、合规性、安全性与质量，才能成功推进 AI 技术落地。
Perforce 的最新发布，正是针对这些核心痛点而推出：
Perforce Agentic Gateway（智能体网关）
这是一个 AI 编排层，可用于降低 Token 消耗，并通过一次安装连接 Perforce 的 MCP（模型上下文协议）。它还能够将部分 Perforce MCP 与第三方 MCP 进行连接。Perforce 拥有覆盖软件交付全链路的产品组合，并已在复杂企业环境中经过充分验证。现在，团队只需一次安装，就能将 AI 生产力引入全新的智能体工作流，同时获得产品级追溯能力与安全保障。对于同时使用多款产品的客户来说，这将显著缩短实现业务价值的时间。目前已支持的产品包括 P4、Delphix、BlazeMeter、Perfecto 和 IPLM，未来还会持续扩展。
小提示： Perforce Agentic Gateway 通过集中化管理 AI 交互，帮助企业在保持整体控制力的同时，让 AI 在 AI 驱动开发生命周期中实现安全、高效运行。
Perforce Autonomous Testing（自主测试）
这是一个 AI 辅助测试平台，支持通过自然语言发起测试，并在质量工程工作流中实现由智能体驱动的持续验证。该平台正在重塑传统测试模式，使组织中的敏捷团队能够更加轻松地开展测试工作。它将原本分散的测试工具与繁琐的手工脚本维护，简化为一次自然语言请求，随后由 AI 自动执行覆盖功能、性能和移动端场景的综合测试任务。目前，该平台已经实现与 Perforce BlazeMeter 和 Perfecto 测试解决方案的无缝集成。
常见问题： 如何开始使用 Perforce Autonomous Testing？
答案：团队只需用自然语言定义测试目标、预期结果和验证策略，平台便会自动生成、执行并维护测试用例。无需手动编写或维护脚本，也无需管理元素定位器，AI 会自动适应应用程序变化。
Perforce Unified Compliance（统一合规）
该平台提供从策略制定到强制执行的完整路径，确保持续合规与证据留存。该解决方案首先面向使用 Puppet Enterprise Advanced 的 Perforce Puppet 客户推出，支持在多云环境中优化成本并提升操作系统合规性。今年稍晚，它还将扩展至代码、IP 和数据工作流，最终发展为一个可在业务运行过程中自动生成“审计就绪”证据的合规平台。
小提示： 借助 Perforce Unified Compliance，企业不必再将合规当作周期性的“应付式”审计工作，而是可以在环境持续变化的过程中，不断验证策略是否真正落地。
Perforce Agentic Gateway 的工作原理
通过单一控制层编排 AI
随着企业部署的 AI 智能体与工作流越来越多，系统集成复杂度也在持续上升。不同工具、模型和系统往往相互独立、各自运行，这不仅增加了额外运维成本，也会造成治理体系碎片化，并进一步推高 Token 开销。
Perforce Agentic Gateway 通过一次性安装和配置体验，为 Perforce MCP 产品矩阵以及更广泛的 MCP 生态提供集中式编排层。通过统一管理 AI 交互，智能体网关帮助企业在保持全局可见性和控制力的前提下，让 AI 在 AI 驱动开发生命周期中实现安全、规模化运行。
目前，Perforce Agentic Gateway 已正式面向使用 P4、Delphix、BlazeMeter、Perfecto 和 IPLM 的客户开放。该网关具备“MCP 无关性”，也就是说，即便客户只使用上述列表中的某一款 Perforce 产品，也可以更快、更便捷地接入更广泛的 MCP 生态系统，并让智能体工作流更好地增强现有且值得信赖的工具链。
此外，该网关还提供以下核心能力：
- Token 优化与成本降低：将多项任务整合为一次统一的智能体调用，减少重复请求，从而有效降低 Token 消耗。
- 安全的凭证管理：利用企业操作系统原生密钥链（Keychain），实现安全可靠的凭证管理。
- 全面的 Perforce MCP 服务器目录：覆盖整个软件交付产品组合中的相关产品，并提供自省与观测工具，以便灵活应对未来业务场景。
- 内置的 UI 构建器：为 Perforce Agentic Gateway 管理的所有 MCP 服务器提供一致、直观的报告展示界面。
企业用户现已可在 GitHub 上体验并测试该网关，仓库中提供了详细的分步入门指南，帮助您快速上手。
Perforce 自主测试：AI 驱动软件交付的持续验证
传统测试自动化通常要求团队随着应用程序不断迭代，持续创建、维护和更新测试脚本。这种方式往往会形成流程瓶颈，不仅拖慢测试效率，也限制了测试覆盖深度与广度。
Perforce 自主测试则引入了全新的测试范式。团队只需通过自然语言定义测试目标、预期结果和验证策略，平台就会自动生成、执行并维护测试用例，同时自动调配所需的移动端、Web 端、虚拟设备以及性能测试环境。
与传统自动化框架不同，团队无需再手动创建或维护脚本、管理元素定位器，也无需随着应用更新不断维护测试资产。AI 会根据应用程序变化自动调整测试用例，跨环境执行验证、分析测试结果，并精准定位潜在故障根因。
通过统一的对话式界面，企业能够跨应用和环境灵活编排功能、性能及无障碍测试。
在实际业务场景中，一次自然语言测试定义即可在多个平台与测试领域重复使用，在降低维护成本的同时，显著提升测试覆盖率。
具体应用场景包括：
- 业务分析师：仅需通过自然语言描述客户工作流，即可快速生成自动化验证方案。
- 质量工程团队：能够在整个开发周期中，对代码变更进行持续验证。
- 测试环境智能调配：系统会自动在移动端、Web 端、虚拟设备和性能测试基础设施之间按需拉起测试环境。
- 资产自适应维护：AI 会随着应用程序演进自动创建并维护测试资产，彻底减少手动维护定位器和脚本的负担。
- 智能结果分析：自动分析测试执行结果，并精准识别潜在故障根因及受影响的应用模块。
企业无需额外招聘自动化测试专家，也能更轻松地扩展测试覆盖范围。
依托 BlazeMeter 和 Perfecto 的成熟技术能力，Perforce 自主测试帮助企业从传统“脚本驱动自动化”平滑升级到“智能体驱动的持续验证”，在显著提升研发效率的同时，持续保障软件质量。
Perforce 统一合规：贯穿企业环境的持续治理
AI 规模化应用面临的最大障碍之一，在于如何证明各项策略已经真正执行。很多企业能够制定明确的安全、运营和合规要求，但在快速变化的动态环境中，却很难持续验证这些要求是否得到落实。
Perforce 统一合规是一款由 AI 驱动的合规智能平台。它建立在 Perforce 现有能力之上，旨在弥合这一差距：不仅在软件交付全生命周期中持续强制执行策略，还能为利益相关方自动生成“审计就绪”的合规证据。该能力率先面向 Perforce Puppet 用户开放，用于优化云成本管理，并帮助基础设施实现操作系统层面的合规，未来还将进一步扩展到更多业务场景。
借助这一平台，企业不再需要把合规当作周期性的“应付式”审计，而是可以在环境持续演进的过程中，实时验证策略执行情况。这将通过更严密的治理机制有效降低风险，并显著提升企业对软件交付过程与交付结果的信任度。
常见问题： Perforce Unified Compliance 支持哪些合规标准？
答案：该平台可帮助组织持续证明其符合 DORA、PCI DSS、CMMC、HIPAA、《欧盟 AI 法案》、MISRA C 与 ISO 26262 等法规与标准框架。
Perforce 的未来展望
当前发布的各项能力，为 Perforce 更长远的愿景打下了基础：成为企业级 AI 的统一控制平面。企业 AI 的下一阶段，决定竞争力的关键不再是谁部署了最多模型，或构建了最多智能体，而是谁能够真正控制并治理它们。
随着 AI 深度融入软件交付、测试、基础设施、数据与合规等环节，企业将需要具备编排 AI 工作流、持续验证结果、自动化执行治理，并理解 AI 如何影响业务绩效的综合能力。AI 不会削弱工程规范的重要性，反而会让其比以往更加关键。
Perforce Intelligence 正是为构建这一基础能力而设计。
未来的路线图与规划中的创新包括：
Perforce Agentic Gateway（智能体网关）
Perforce Agentic Gateway 将持续演进，成为面向 AI 智能体与支持 MCP 工作流的企业级控制层。未来的增强能力将进一步扩展治理、安全、可观测性和合规能力，同时把更多 Perforce 产品与领域知识纳入统一的智能体体验之中。企业将在不断扩展的 AI 智能体、MCP 服务器和企业工作流生态里，获得更强的可见性、控制力和策略执行能力。
Perforce Autonomous Testing（自主测试）
自主测试平台将从“自动化测试”全面迈向“自主验证”。通过深入理解应用上下文、需求、规范、测试数据和执行环境，自主测试将智能判断“需要验证什么”，自动创建并维护所需测试用例，并在 Web、移动端、桌面端、大型机、API、性能、无障碍和系统弹性等全场景中执行验证，持续优化测试覆盖。
未来的技术演进还将进一步增强平台自动调配测试数据、环境、设备和基础设施的能力，例如通过集成 Delphix 提供安全合规的测试数据。随着企业更广泛地采用 AI 驱动的软件交付模式，Perforce 自主测试将提供持续、具备上下文感知能力的验证服务：自动分析测试结果、精准定位潜在故障根因，并向开发者和 AI 智能体输出可执行反馈，确保软件质量与交付速度同步提升。
Perforce Unified Compliance（统一合规）
Perforce Unified Compliance 将进一步演进为面向 AI 驱动型企业的综合合规智能平台。未来的能力将把治理、证据采集、修复与审计就绪能力扩展到代码、质量、数据、基础设施、产品生命周期管理、开源软件、软件供应链和安全关键系统。借助自动化证据生成、策略驱动管控和持续合规验证，企业将能够持续证明自身符合 DORA、PCI DSS、CMMC、HIPAA、《欧盟 AI 法案》、MISRA C 与 ISO 26262 等法规和标准。
总体来看，这些创新集中体现了 Perforce 对“自主、受控的软件交付”的长期愿景：在未来的软件生命周期中，由人类定义意图，由 AI 加速执行，而治理、质量、安全与合规始终得到持续落实。
迈向可扩展、可信的 AI
随着 AI 应用不断加速，企业所需要的早已不只是生产力提升。他们更需要可信任的体系、清晰的问责机制，以及对 AI 的持续掌控能力。
Perforce Intelligence 正是为帮助组织同时实现这三项目标而打造——开创一个新的未来：让 AI 能够在 AI-DLC 中自信地规模化应用，同时始终保持治理能力、软件质量和可衡量的业务价值。
构建自主、受控且可信的企业 AI 交付底座
企业级 AI 落地的下一阶段，核心竞争力不再是部署了多少模型或智能体，而是能否对复杂庞大的 AI 工作流进行全局、精细化管理。Perforce Intelligence 构建了一个“人类定义意图、AI 加速执行、系统全程受控”的现代研发协同框架，确保企业在快速释放 AI 生产力的同时，研发质量与业务合规性（涵盖 DORA、ISO 26262、MISRA 等严格标准）始终获得有力保障。
作为 Perforce 授权合作伙伴，龙智（DragonSoft）致力于为研发团队提供从工具选型到落地实施的一站式支持。