2026年7月17日，国家发展改革委在2026世界人工智能大会上正式发布《人工智能合作发展行动计划》。该行动计划聚焦以务实举措推动全球人工智能包容普惠发展。其中，“优质数据供给行动”与“智能算力普惠行动”分别明确了数据跨境流动与普惠算力建设的实施路径，为全球人工智能发展与国际合作提供了清晰、可落地的行动指南。

一、数据跨境流动的实现路径：建设跨境可信数据空间

《人工智能合作发展行动计划》将“优质数据供给行动”列为首要任务。其核心措施是在部分重点领域建设并运营跨境可信数据空间，从而实现高效、便捷、安全的数据跨境流通与共享。

1. 构建跨境可信数据空间

跨境可信数据空间是一类面向数据跨境传输的新型基础设施，借助技术手段保障数据在流通过程中的安全性、合规性和可追溯性。行动计划提出，将在医疗、制造、科研等特定行业率先开展试点，打造可信的数据流通环境，以降低企业对数据出境安全风险和合规问题的顾虑。

2. 协同构建高质量语料库

行动方案明确提出协同建设高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享。这不仅有助于提升全球人工智能训练数据的丰富度和多样性，也能减少单一语种带来的算法偏差，为人工智能模型训练和全球创新应用夯实数据基础。

3. 维护个人隐私与数据安全

在推动数据跨境流动的同时，行动计划强调必须切实维护个人隐私和数据安全，提升人工智能数据语料的多样化水平，减少歧视与偏见。这一原则将贯穿数据治理与跨境流动全过程，在保障安全合规的同时兼顾流通效率。

小提示： 对于企业而言，参与跨境可信数据空间建设时，应重点关注数据本地化与跨境合规要求，并优先选择已有成功案例和明确规则的试点行业。

二、智能算力普惠的实现路径：设施联通与绿色能源驱动

“智能算力普惠行动”旨在破解全球人工智能发展面临的算力鸿沟，尤其是面向发展中国家提供普惠智算服务，加快推进智能算力基础设施联通与共享。

1. 推动智能算力设施全球联通

行动计划提出推进全球智能算力设施互联互通，通过建设统一的算力标准体系，降低不同国家和地区之间算力调度与调用的技术门槛。这将有助于形成全球算力资源池，让算力基础相对薄弱的地区也能更便捷地获取高性能计算资源。

2. 面向发展中国家提供普惠智算服务

为缩小智能鸿沟，行动计划明确提出面向发展中国家提供普惠智算服务。具体措施包括：

• 未来五年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额。
• 面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。

这些举措将从人才培养和平台支撑两个层面，持续提升发展中国家的人工智能应用能力和算力使用水平。

3. 联合建设绿色能源驱动基础设施

智能算力规模持续扩张离不开充足能源支撑。行动计划提出联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施向绿色、低碳方向发展。此前，国家发改委等四部门已发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确到2027年初步构建安全、绿色、经济的能源保障体系，并探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设。这种算电协同模式有望有效降低智算成本，进一步提升普惠算力服务能力。

4. 开源生态与本土化创新

智能算力普惠不仅依赖硬件基础设施，同样离不开软件生态支撑。行动计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法和工具组件共享，支持各国基于开源模型开展本土化创新。开源生态具备低门槛、可复用的特点，将显著降低发展中国家的人工智能应用门槛，使更多国家能够自主发展契合本国需求的人工智能解决方案。

常见问题：

• 问：发展中国家如何获取普惠智算服务？
  答：可依托国际人工智能应用合作中心，结合线上开源社区平台，申请相关培训机会或算力资源支持。
• 问：绿色能源驱动基础设施对算力成本有何影响？
  答：算电协同模式通过优化能源结构与供给方式，能够有效降低智算中心运营成本，从而间接降低普惠算力服务价格。

三、协同推进：数据与算力双轮驱动

数据跨境流动与智能算力普惠并不是彼此独立的举措，而是相互支撑、协同推进的整体布局。优质数据跨境流动为人工智能训练和应用提供关键“燃料”，普惠算力则为数据价值释放提供必要计算能力。二者共同服务于“人工智能深度赋能行动”，推动人工智能在科学、制造、医疗、教育、农业、治理等重点领域加快落地应用，促进经济增长与民生改善。通过规则标准共建、安全治理协作等配套机制持续完善，这一体系将不断优化，真正让全球南方国家共享人工智能发展带来的新机遇。