CodeBuddy 的数据导入主要分为三层：拖拽上传仅用于临时生效；绑定项目后文件才会成为工程的一部分；通过 Skill 调用则可实现自动化数据处理，但前提是技能已正确安装并完成权限配置。

如果你想把本地 Excel、CSV，或数据库导出的文本数据快速交给 CodeBuddy 分析，但一开始就卡在“找不到上传入口”或“上传完成后不知道如何调用”，这通常并不是操作错误，而是还没有弄清楚 CodeBuddy 在数据导入上的三层路径逻辑：临时上传、项目绑定、技能驱动。

拖拽上传：最简单直接的临时数据导入方式

打开 CodeBuddy IDE 界面后，直接将 Excel、CSV、TXT、JSON 文件拖入主编辑区空白位置，松开鼠标即可完成上传。

上传成功后，右下角会弹出「已加载 [文件名]」提示，同时文件会自动显示在左侧资源树的「Attached Files」节点下。

这一步只会建立临时关联，【文件不会进入项目目录，关闭对话后即失效】，适合一次性的探索式数据分析，例如“先看看这 500 行销售数据是否存在异常值”。

绑定到项目：让数据文件正式成为工程组成部分

第一步：在本地新建一个文件夹，例如 sales-analysis-2026，再把你的 data.csv 放入其中。

第二步：打开 CodeBuddy IDE → 点击左上角「File」→「Open Folder」→ 选择该文件夹 → 点击「Open」。

第三步：确认资源树中显示 data.csv 位于根目录下，且图标为标准文件图标（不是灰色虚线），这说明文件已经成功纳入项目上下文。

此时你输入“请读取 data.csv 并统计各品类销量”，CodeBuddy 就能准确定位并解析该文件；如果文件只是拖进 IDE 但没有绑定到项目，AI 往往会提示“找不到 data.csv”。

通过Skill调用：自动化处理结构化数据文件

方法一：使用预装的「csv-to-excel」技能

请先确认已安装 SkillHub 商店（若尚未安装，请访问 https://skillhub.tencent.com 获取安装说明）→ 在技能市场搜索「csv-to-excel」→ 点击「Install」。

安装完成后，在对话框中输入：使用csv to excel 技能转换 data.csv，系统会自动生成 data.xlsx 并保存到项目根目录。

方法二：手动触发自建 Skill

将自定义 Skill 文件夹（含SKILL.md）拖入 CodeBuddy 窗口 → 重启 IDE → 输入：使用[技能名] 处理 data.csv。

【SKILL.md 中必须声明 allowed-tools: Read, Write 才能读写本地文件】，否则执行过程中会因权限不足被拒绝并中断。