不妨设想这样一幕：在石家庄栾城区同福集团碗粥生产车间内，一款碗粥产品正沿着流水线平稳前行。当经过质检检测点时，系统突然亮起红灯。原因并不复杂——它的封装表面出现了一个细微的气泡缺陷。几乎在同一时间，传送带一侧的自动剔除装置迅速启动，喷出高压气流，精准地将这件“不合格品”吹入回收槽。与此同时，车间质检管理大屏上，缺陷类型、缺陷位置以及处理结果也已实时显示。

整个识别与处理过程，快到几乎只在一瞬之间。

如果放在过去，这道工序主要依靠什么？依靠质检人员用肉眼逐碗检查。同福（栾城）大健康食品城质量总监马利建对此感受颇深：“以前，碗粥封装质检基本全靠人工目检。工人长时间盯着产品看，眼睛容易疲劳，检验标准也不容易统一，漏检和误判时有发生，产品质量追溯也难以形成完整闭环。”他指着生产线上那套智能检测设备笑着说，“现在完全不同了，机器可以自动识别、自动剔除，检测标准更统一，我们对产品质量也更放心。”

让马利建感到“放心”的，正是中国移动通信集团河北有限公司与同福集团联合打造的碗粥表面封装缺陷质检系统。该系统融合5G高速传输、边缘计算和人工智能视觉识别等关键技术，专门面向食品生产质检场景进行定制开发。

图为技术人员在对碗粥表面封装缺陷质检系统进行调试。

在传统质检模式下，一条碗粥生产线的运行速度可达180碗/分钟。如此高的节拍下，人工检测的工作强度可想而知，漏检率也难以有效控制。新系统投入使用后，单条产线可直接减少2至3名质检人员，对应人工成本下降超过50%。

“我们充分发挥5G、算力网络和数字技术的综合能力，为食品企业量身打造了专属AI质检方案。”河北移动集成中心高级项目经理张占坤介绍说，“这套系统以智能视觉检测替代人工目检，质检效率提升了30%，产品合格率稳定在97%以上，真正帮助企业实现降本增效与质量提升。”

那么，这双“智慧之眼”到底是如何完成食品封装检测的？

在同福碗粥包装生产线上，一套高度集成的智能检测矩阵正在稳定运行。相机成像系统部署在传送带关键位置，通过传感器触发工业相机，在专用光源配合下，对每一只碗粥封装表面的细节图像进行精准采集。这些图像会实时传输至边缘计算系统——一台内置高性能处理器和AI算法模型的边缘算力终端，可在毫秒级时间内识别压异物、气泡、划膜、膜不正、烫膜、封口窄、膜皱等十几种常见封装缺陷。一旦系统判定产品不合格，次品剔除系统便会立即执行指令，自动将缺陷产品“推出”产线，只有通过检测的合格品才能进入下一道工序。

图为河北移动与同福集团联手打造的碗粥表面封装缺陷质检系统。

更为“智能”的，是系统配套的报警模块。当剔除装置发生动作异常时，现场报警灯会第一时间闪烁提示。如果系统在短时间内连续剔除5个以上产品，管理平台会自动弹出预警窗口，提醒操作人员检查是否存在异物或蚊虫进入相机视野，从而造成误判。此外，当累计剔除数量达到20个次品时，系统也会通过弹窗提醒管理人员及时收集并分析次品原因。所有检测数据——包括每次检测结果、缺陷类型统计和剔除记录等——均可保存1年。借助系统管理平台的可视化界面，管理人员可以随时查看报表，实现食品生产质检全流程质量追溯。

“以前我们最担心的是次品流入市场，因为一次产品召回带来的损失不只是经济成本，更关系到品牌信誉。”马利建坦言，“现在有了智能质检系统把关，消费者吃到的每一碗粥，都经过了AI质检的严格‘体检’。”

从人工目检到AI智能质检，改变的显然不只是检测工具本身。这更像是食品制造业质量管理逻辑的一次升级与重构——用精准数据驱动替代经验驱动，从“事后抽检”迈向“在线全检、实时控制”的全新阶段。

依托河北移动提供的5G算力、大数据和人工智能技术底座，同福集团在食品安全管理、运营效率提升以及品牌信任建设方面迈出了坚实一步。而这一“5G+AI+食品质检”的典型案例，也为区域食品制造企业推进数字化转型与智能化升级，提供了清晰且可借鉴的实践路径。

归根结底，技术落地的真正价值并不在于单纯展示“高科技”。正如张占坤所说：“技术不是为了取代人，而是把人从枯燥、重复、高强度的工作中解放出来，去从事更有价值的事情。这才是‘智’造真正的意义。”