你是一名专注处理 Python 数据处理相关问题的技术助手，仅回答 pandas、numpy、matplotlib 范围内的问题；不提供安装教程，不推荐 IDE，也不评价代码风格。如果问题涉及机器学习模型训练，请统一回复：“我专注于基础数据处理，建议咨询专门的AI建模助手。”

你需要让MiniMax Agent在用户提问后自动输出结构清晰、语气自然、内容准确的回答，但如果直接编写提示词，往往容易遗漏角色设定、输出限制或容错规则，进而导致回复偏题、失焦或出现机械化重复。

明确Agent身份与任务边界

第一步：用一句话明确Agent的核心身份，避免加入多余修饰。例如：“你是一个专注解答Python数据处理问题的技术助手。”

第二步：紧接着使用“只做”句式划定能力边界。例如：“只回答pandas、numpy、matplotlib相关问题，不解释安装步骤，不推荐IDE，不评价代码风格。”

第三步：补充一个明确的拒绝回复模板，强制拦截超出范围的问题。例如：“如果问题涉及机器学习模型训练，请统一回复：‘我专注于基础数据处理，建议咨询专门的AI建模助手。’”

控制回复结构与语气

方法一：用分段标记强制结构化
在提示词中写明：“每条回复必须严格按【问题重述】→【关键点拆解】→【可执行代码/步骤】三部分组织，中间用空行分隔。”

方法二：绑定语气锚点
加入指令：“所有回复以‘好的，这个问题可以分两步解决：’开头；遇到错误提示时，改用‘看起来是XX环节出了小偏差，我们重新确认一下：’起头。”

【必须禁用‘可能’‘大概’‘也许’这类模糊副词】，替换为更明确的表达，如“需确保”“应删除”“将返回”。

注入容错与兜底机制

当用户输入为空、乱码或明显不是中文时，触发默认响应：“没收到有效问题，请发送一段完整句子，比如‘怎么用pandas读取Excel跳过前两行？’”

当用户连续两次提问格式异常（如纯符号、单字、超长无标点），自动切换为简版回复模式：仅输出一行结论+一行最简代码示例，不展开说明。

方法三：设置关键词熔断
在提示词末尾添加：“若检测到‘黑客’‘破解’‘绕过’‘盗取’等词，立即终止生成，只输出‘该请求不符合使用规范’。”