OpenRouter CEO亚历克斯·阿塔拉（左）与Stripe CEO帕特里克·科里森。图片经由AI处理

美国当地时间8月16日，Stripe以超过70亿美元的价格收购了OpenRouter。

OpenRouter是当前备受关注的AI模型路由平台，连接开发者与不同的AI模型供应商。开发者通过一个统一API接口，就能调用数百种模型，平台则负责模型路由、故障切换、用量统计、计费以及结算等关键环节。

Stripe收购OpenRouter的关键原因在于，随着AI模型数量持续增长，越来越多企业开始同时使用多家供应商的模型。OpenRouter所处的位置，也因此从单纯的开发者工具，进一步延伸到模型选择、调用管理与支付结算这一层基础设施。

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3个月估值涨5倍

OpenRouter成立于2023年，累计融资已超过1.5亿美元。今年5月，OpenRouter刚完成1.13亿美元B轮融资，当时估值约为13亿美元。

不到三个月后，Stripe开出了超过70亿美元的收购价格。按照这一价格计算，OpenRouter的估值相比上一轮融资增长超过5倍。此前《华尔街日报》曾报道称，Stripe与OpenRouter讨论过约100亿美元的收购价格。

OpenRouter创始人亚历克斯·阿特拉（Alex Atallah）此前还曾联合创办NFT市场OpenSea。2017年，他与德文·芬泽尔（Devin Finzer）共同创办OpenSea并担任首席技术官，2022年7月离开后，不到一年便创立了OpenRouter。今年早些时候，阿特拉曾将OpenRouter称为“AI领域的Stripe”。

OpenRouter的用户规模也在快速扩张。今年5月，OpenRouter表示平台已服务超过800万开发者，可访问400多种AI模型。目前公司关于页面披露的最新数据是，全球用户超过1000万，每月处理超过200万亿个Token，连接80多家供应商和500多个模型。

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模型越多，路由越重要

OpenRouter的增长，和AI模型供给持续增加有直接关系。

Anthropic和OpenAI的模型仍被广泛认为能力较强，但中国公司正在提供价格更低的替代方案，而且这些模型在很多实际任务中已经足够好用。开发者因此需要在模型能力、成本、延迟和稳定性之间进行权衡，而不再始终依赖同一家供应商。

OpenRouter提供的正是这一层能力。开发者只需接入一个统一接口，就能访问不同模型，无需为每一家模型供应商分别开发和维护接口。如果某个模型发生故障，平台还能自动切换到其他供应商；企业也可以设置预算、数据策略以及零数据保留要求。

今年5月，OpenRouter表示，其主要增长动力来自那些正在为软件产品增加AI智能体功能的开发者。智能体在执行不同任务时，往往需要调用不同的模型、工具和数据源，因此模型之间的切换会更加频繁。而OpenRouter则把这些供应商集中到同一个平台上，同时将模型选择与使用成本统一纳入一套系统之中。

AI分析师@danizhu对这笔交易的判断，同样是从这一层逻辑出发。

他指出，Stripe此前借助API把分散的金融基础设施转化为可编程服务，而OpenRouter如今正为数百个AI模型做类似的事情。如果这笔交易完成，Stripe将进一步靠近AI经济中的“交易层”。因为在多模型环境下，连接模型供给与开发者需求的基础设施，可能具备与模型本身相近的战略价值。

这也是在开源模型价格持续下降后，OpenRouter业务依然能够增长的重要原因。

对于开发者而言，如果某个价格更低的模型已经能完成任务，就可以通过路由系统切换过去；如果某个模型出现故障，也能快速切换到其他供应商。AI模型越多，能够对这些模型进行比较、调度与分发的平台，其价值就越明显。

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Stripe的真正押注

Stripe此前就已经参与了OpenRouter的支付和计费体系。

Stripe曾介绍，OpenRouter如何使用其产品开具发票、计算税费、支持本地支付方式并管理欺诈风险，同时把模型成本、使用量和客户账单连接起来。

OpenRouter主要通过平台服务费获得收入。在按需付费模式下，用户按照实际模型调用量付费，OpenRouter收取5.5%的平台费用，并将模型供应商的推理成本传递给客户。它负责记录每次请求所使用的模型、Token用量以及对应成本，Stripe则提供支付、账单与结算服务。

收购完成后，这两套业务体系将进入同一家公司内部。

Stripe在今年4月的大会上已经推出面向AI产品的流式支付方案，把使用量统计与高频结算结合起来，根据Token消耗进行计费。OpenRouter掌握的模型路由和Token使用数据，正好位于这一体系的前端入口。

外部观察人士@Zevryn0解释称，OpenRouter并不是在开发下一个前沿大模型，而是在开发者与模型之间提供访问、比较、路由以及跨供应商支付推理的基础设施；Stripe本身已经拥有成熟的支付和金融基础设施，收购OpenRouter之后，就能进一步切入AI推理这一层。

他还认为，更大的变化在于，如果未来AI智能体能够自主执行任务并产生交易，那么模型推理、支付与交易之间就必须打通，而Stripe希望占据的，正是其中一条关键基础设施通道。

韩国用户@cozybearlog则把重点放在了OpenRouter的计量能力上。

他认为，OpenRouter在以约13亿美元估值融资仅82天后，就获得超过70亿美元的收购报价，真正值得关注的并不是估值涨了多少倍，而是Stripe正在收购“开发者与模型之间的计量器”。

在他的判断中，Stripe已经掌握在线支付能力，OpenRouter则掌握AI开发者调用模型过程中的计量与路由。两者结合之后，AI网关很可能从一个开发者工具，进一步演变为金融基础设施的一部分。

这些判断都指向同一个业务变化：当模型供应商越来越多，企业需要的就不只是模型本身，还需要一个统一入口来完成模型选择、供应商切换、Token使用记录以及支付结算。

从目前披露的信息来看，Stripe收购OpenRouter，核心目的并不是获得一个新的大模型，而是将自身原有的支付与金融基础设施，进一步延伸到AI模型调用环节。OpenRouter则成为连接开发者、模型供应商与AI支出的关键中间层。