AI辅助编程在大模型能力的支持下，能够帮助开发者在更短时间内更深入地理解整体代码结构，也能快速生成满足需求的代码功能。当然，最终代码质量、可维护性与安全性仍然需要开发者自行把关。只要把AI编程助手用好，就能在实际开发中达到事半功倍的效果。
当前AI编程工具层出不穷，选择也越来越丰富。本文先介绍其中一种常见方案：Claude Code 的安装方法，并结合 DeepSeek 模型，简单演示如何进行AI辅助编程。
1 Win10系统上安装
1.1 安装方案说明
目前有两种安装方式可选：
1.1.1 原生一键安装
只需执行一条命令，即可编译生成独立的 claude.exe 二进制程序。
Windows 环境下仅需依赖 Git‑Bash（Git for Windows）。
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
不过这种方式可能会遇到网络访问问题，本文暂时不采用该方法。
1.1.2 npm 安装方式
这是旧版安装方式，需要 Node.js 18+，虽然不再获得新功能更新，但优点是不需要额外处理网络问题，安装过程相对更省心。
本文主要介绍 npm 的安装方式。
1.2 node.js安装
先前往 Node.js 官网下载安装包，然后按提示完成安装即可。
安装完成后，可以先在 cmd 中查看 node 和 npm 的版本，确认 Node.js 与 npm 已成功安装。
1.3 安装claude code
接下来通过命令安装 Claude Code。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com # 使用国内 npm 镜像加速npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 安装claude‑code
安装成功后，输入 claude 即可启动 Claude Code。
上图中由于缺少配置文件，因此程序启动后会直接退出。
1.4 修改配置文件-DeepSeek模型
Claude Code 可以理解为一个调用大模型能力的客户端外壳，只有接入AI大模型后才能真正发挥作用。Claude Code 官方模型在国内使用时，通常还需要解决网络访问问题。
初次体验时，可以优先使用国内可访问的模型进行测试。当然，如果是工作场景，公司有内部专用模型或现成的 API token，直接使用公司的配置会更方便。本文介绍的是个人用户搭配 DeepSeek 使用的方式。
以 DeepSeek 为例，进入官网后找到 API 开放平台，完成注册和登录后，先创建一个 API key。
新建文件：C:UsersAdministrator.claudesettings.json
然后输入:
{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxx", "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" }}
注："CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1" 是一个总开关，只保留真正的 AI 对话 API 请求（即发给 DeepSeek 的请求），并关闭所有后台访问 Anthropic 官方服务器的附加网络流量。即使不添加也能使用，但建议加上，配置会更稳妥。
1.5 验证claude的功能
再次在 cmd 中输入 claude 启动，这次程序就不会自动退出了。首次启动时，还会提示你选择界面显示模式，比如黑暗主题、明亮主题等。
进入主界面后，就可以开始对话测试了，例如输入 hello 并回车。
由于账户里没有充值，所以在应答时出现了报错。可以充值后继续测试；如果不想付费，也可以自行寻找其他可用的免费模型。
充值完成后，再次对话即可正常使用。
1.6 VSCode安装Claude插件便于辅助编程
如果你平时使用 VSCode 编写代码，也可以安装 Claude 插件，这样更方便进行AI辅助编程。
安装完成后，点击插件图标，就可以在右侧对话框中通过自然语言与 AI 交互，例如让它分析代码、解释逻辑或协助修改代码。
比如让它分析代码结构，分析完成后，结果就会展示在右侧窗口中。
2 Linux服务器上安装
如果代码部署或编辑环境在远程 Linux 服务器上，使用 VSCode 的 SSH 远程功能连接服务器进行开发时，想要在服务器端使用 Claude Code，也需要单独安装和配置。
2.1 ssh登录说明简记
为了演示安装和使用过程，这里我使用 Ubuntu 虚拟机作为远程服务器环境。
如果想通过 SSH 登录 Ubuntu，需要先开启 SSH 服务，相关命令如下：
# 安装SSH服务sudo apt updatesudo apt install openssh-server# 启动SSH服务sudo systemctl start ssh# 或开机自启sudo systemctl enable ssh
开启 SSH 后，查看服务器 IP 地址，可以先使用 SSH 客户端，例如 MobaXterm，确认已经能够正常 SSH 登录。
然后再测试 VSCode 的 SSH 远程连接功能：点击左下角的远程连接图标，在顶部弹出的框中选择 SSH，再选择 Linux 平台。
最后输入用户名和 IP，例如：
xxpcb@192.168.5.106
登录成功后，可以打开服务器上的某个代码目录进行编辑，比如我自己的项目目录。
需要注意的是，之前在 Windows 系统中安装的 Claude Code 插件，在远程服务器环境中并不能直接通用，通常会显示为灰色状态，因此需要在服务器环境中也安装对应插件。这个插件可以等服务器端 Claude Code 安装完成后再装，本身只是作为辅助入口。
接下来同样是在 Ubuntu 中先安装 node.js，再安装 claude code。
2.2 安装node.js
# 前置依赖
sudo apt update
sudo apt install -y git curl ca-certificates
# 安装 Node.js 20 LTS
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
# 查看版本
node -v
npm -v
2.3 安装claude code
# 设置 npm 国内镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 安装claude code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --allow-scripts=@anthropic-ai/claude-code
需要注意的是，安装过程中可能会出现报错。如果遇到这种情况，可以继续按照下面的步骤处理后再重新安装。
# 创建存放全局包的文件夹mkdir -p ~/.npm-global# 设置npm全局安装路径npm config set prefix '~/.npm-global'# 再次执行安装npm install -g @anthropic-ai/claude-code --allow-scripts=@anthropic-ai/claude-code# 查看版本确认安装上了claude --version
我的安装结果如下：
2.4 配置settings.json
配置文件的位置逻辑是一样的，都是放在当前用户目录下，只是 Windows 和 Linux 的具体路径有所不同。
首先在命令行中输入这个命令：mkdir -p ~/.claude，用于创建 Claude 的配置目录。然后再输入nano ~/.claude/settings.json，创建并编辑配置文件。你可以直接把配置内容粘贴进去，或者把 Windows 中已经配置好的文件复制过来，放到这个位置也可以。
2.5 验证
接下来，在命令行中输入 claude，检查是否能够正常启动和使用。
然后在 VSCode 中也是一样，安装好插件后，就可以开始对话式使用了。
3 总结
本文介绍了AI辅助编程工具 Claude Code 的基础使用方法，包括在 Windows 系统和 Linux 服务器上的安装配置流程，并结合 DeepSeek 模型演示了基本使用方式，适合希望快速上手 Claude Code 与 AI 编程助手的用户参考。