2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议召开之际，新一代大模型Kimi K3正式发布，参数规模达到2.8万亿。

从当前行业表现来看，这是一款全球参数规模领先的开源大模型。Kimi K3的综合能力，已经具备与国际顶级闭源旗舰模型正面竞争的实力。业界普遍认为，这标志着中国人工智能大模型发展迈出了关键一步。

那么，Kimi K3究竟强在哪里？成立仅3年的月之暗面科技有限公司，又是如何从北京走向全球舞台的？

（一）

当下的大模型赛道，可谓百舸争流、竞争激烈。Kimi K3之所以能够迅速引发业界关注，核心在于其多维度的硬核技术实力。

先看参数规模。这就像人脑中的神经连接，参数越多，模型的“脑容量”通常越大。接近3万亿的参数，意味着Kimi K3可以容纳更多知识、模式和规律，在理解、推理和回答准确性方面具备更强表现。

当然，Kimi K3的优势，绝不只是参数规模大这么简单。

在模型架构层面，它创新采用了KDA混合线性注意力机制和注意力残差双支柱设计。这一方案，为注意力机制的高效计算和长上下文扩展提供了坚实支撑——即使面对100万词元的超长上下文，模型依然能够更精准地捕捉信息之间的关联。

在应用能力层面，Kimi K3不仅可以完成明确的代码生成、代码修改等任务，还能参与开放式内容创作和复杂知识生产。比如，它能够结合3D推理、编程与视觉能力，将概念、图片甚至视频直接转化为交互式体验。

在训练层面，据相关负责人介绍，训练Kimi K3这一新一代基座大模型的过程中，团队使用了自主研发的底层模型架构，并形成了一整套科学、系统的训练方法。

（二）

任何一家优秀的人工智能企业都不是横空出世。Kimi K3今天的亮眼表现，其实早有迹可循。

回看发展时间线。2023年，Kimi智能助手上线，一举引领了“无损长上下文”的发展潮流。当时，美国人工智能公司OpenAI和Anthropic直到同年11月才在长文本处理能力上追赶上来，而在精度表现（无损记忆）和中文能力方面，Kimi依然保持领先优势。

2025年7月，Kimi K2发布，参数规模达到万亿级，技术重心进一步转向Agent智能体能力。3个月后，K2 Thinking上线，海外API收入随即实现成倍增长。

如今，月之暗面以开放权重模式发布Kimi K3，再次引发全球对于“中国式开源”与开源大模型路线的广泛讨论。

一路突破、持续进化。月之暗面凭借过硬的产品能力和技术实力，逐步确立了行业地位，成为中国人工智能大模型阵营中的一支重要力量。

而这，又何尝不是众多国产大模型崛起的缩影？面对复杂的外部竞争环境，中国科技创新总能不断突围；年轻的中国科技企业，何以能够勇立潮头，并形成兼容并包、“不拒众流”的发展格局？

这背后，既离不开企业团队的持续攻坚，也离不开外部创新力量的系统托举。月之暗面的快速成长，就是一个鲜明案例。

人才资源提供了源源不断的动力。全区37所高校中，有21所开设了人工智能本科专业。从月之暗面公司出发，到清华大学、北京大学都在3公里以内。这种丰沛的高层次人才供给，为企业持续发展提供了坚实支撑。

耐心资本陪伴企业成长。面对快速变化的市场竞争环境，月之暗面始终专注修炼“内功”。而海淀区则持续推动耐心资本与科技创新深度融合，引导资本投早、投小、投长期、投硬科技，为创新企业提供更大的试错空间和长期稳定支持。

精细化服务免除了企业后顾之忧。月之暗面成立后，海淀区积极协调解决人才引进、算力补贴、房屋租赁等多方面难题。这些政策支持，显著缓解了科研人才队伍的现实压力，让他们能够心无旁骛地投入技术攻关。

创新就像一道1+1+1=N的计算题——只有各类要素深度融合，才能实现共享共赢，释放出更大的创新潜能。集成一切有利资源、打造良好的科研生态，一流创新成果自然会加速涌现。

（三）

如果把视野进一步拉大，月之暗面的故事并非个例。它背后，是北京这片创新沃土上百花齐放、万类竞发的生动图景。

我国第一个AI智能体、第一家AI独角兽、第一家智能机器人实验室、全球第一个通用智能人、全球第一款光训练芯片……都诞生于北京。

去年，北京人工智能全年产业规模超过4500亿元；核心企业超过2500家，已备案大模型241款，持续保持全国第一；人工智能独角兽企业约40家，占全国该赛道半数以上，也是北京独角兽企业中占比最高的细分领域。

北京之所以能够成为人工智能创新策源地，本身也是一场围绕城市高质量发展的系统性布局——

土壤深厚。月之暗面Kimi创始人杨植麟曾在采访中表示：“北京的人才资源，在全世界一定能排前两名。”作为全国科技创新中心，北京汇聚了顶尖高校、重点科研院所、众多科技巨头以及大量创新企业；AI学者总量达1.5万人，占全国的30%。可以说，在人才储备和核心技术研发方面，北京已经形成了显著优势。

目光超前。早在大模型浪潮到来之前，北京就已前瞻部署人工智能领域的全国重点实验室、国家工程研究中心。近年来，更在人工智能产业发展中推动多项制度“先行先试”。比如，在全国率先建设国家数据基础制度先行先试示范区，重点破解数据要素供给与流通难题。

生态完备。看底座，朝阳、海淀、石景山、门头沟、大兴等区都建有算力中心。看应用，北京积极支持场景方开放典型应用场景，从智能工厂，到人工智能+消费、人工智能+生物医药，在产业垂直领域推动大模型深度嵌入。看协同，各区错位发展、因地制宜，既有海淀区聚集高新技术产业、经开区打造创新高地，也有其他各区在细分赛道孵化特色产业。在这片“雨林”中，创新要素持续自主链接、蓬勃生长。

（四）

数风流人物，还看今朝。

当前，前沿人工智能的发展，正在逐步转向算法创新、工程组织、应用能力与资源效率的综合比拼。

有业内人士认为，全球AI产业竞争正在从“谁拥有最强模型”，逐步转向“谁拥有最大的开发者生态”。从这一视角反观中国人工智能发展，恰恰是以开源大模型、强大的制造业体系、能源基础以及广阔应用市场为依托，走出了一条自主发展与国际合作并行的新路径。

中国AI发展气势如虹，北京始终站在科技创新与产业变革的前沿。面向未来，继续主动识变、应变、求变，在“底层代码”上持续突破，在“卡脖子”领域不断攻坚，北京将更好地成为基础研究的“策源地”、顶尖人才的“蓄水池”、产业集群的“强磁场”。

在Kimi K3发布之际，有一个细节尤为令人印象深刻。月之暗面在社交平台介绍模型性能后，还详细列出了三点“局限性”。这种清醒判断与务实表达，恰恰体现出一家科技企业难能可贵的专业精神。

朝远方奔跑，向深处扎根。这就是中国企业的姿态，这就是北京科技创新给出的答案。