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中国AI重磅上新349项成果惊艳全球引关注

类型:热点整理2026-08-17
2026世界人工智能大会开幕,展出超4000款展品,其中首发349项、首秀201项,覆盖全产业链。亮点包括可变形机器人“启元T1”、千芯片超节点及AI智能体手机。专家强调人才是AI领先关键,呼吁合作高于竞争,实现AI普惠。

7月17日,2026世界人工智能大会正式开幕。今年的大会上,来自中国的顶尖科技新秀和成熟的AI治理方案一一亮相。中国的人工智能正在不断走向世界,惠及全球。

349+201!中国AI上新,惊艳全球

先说说现场最直观的感受:今年WAIC的展馆里,超过4000款展品,其中首发项目就有349款,首秀项目201款。从最底层的算力硬件,到最终端的AI应用,几乎覆盖了整条产业链。这阵仗,确实让人眼前一亮。

太硬核!这届WAIC含智量爆表

展会现场,全球唯一一款可变形的个人机器人“启元T1”完成了首发亮相。只要喊一句“元仔变形”,这个机器人就能从人形切换到机器狗状态,还能手持摄像机拍摄,化身专属摄影师。灵活度确实惊人。

另一边,业界最大超节点的真机也首次亮相。所谓超节点,就是通过高速互联技术,把上千颗AI芯片整合成一个庞大的算力池。每层抽屉装有8张芯片,单组机柜搭载64张,整机柜一共1024张。通过极致降时延、提带宽的技术,让上千颗芯片协同运作,就像一颗超级“大芯片”。

展馆另一侧,一款即将量产的AI智能体手机也吸引了不少人。只要按住手机侧面的一个按键,就能用语音直接给内置的AI智能体下任务,完成各种复杂操作。这种交互方式,确实比传统APP更直接。

如果说展品呈现的是AI的“厚度”,那么现场专家与业界大咖的洞见,则勾勒出了AI的“高度”与“温度”。

科学家视角:人才是中国AI领先关键

图灵奖得主、诺奖得主等顶尖科学家,这次更多关注的是AI发展的底层逻辑与人才根基。

图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特把目光聚焦在了中国AI发展的关键变量——人才。他指出:“真正能够推动中国成为全球人工智能领先国家的关键是人才。只要培养出优秀的人才,就会有人知道应该如何应对未来出现的各种变化。”他也建议年轻人找到自己真正热爱的事业,并提到中国提升人才培养水平的决心,给了他参与其中的机会。

诺贝尔化学奖得主、清华大学讲席教授奥马尔·亚吉则向年轻人热情寄语:“从来没有比现在更适合做科学研究的时刻了。”他认为,科学是极少数任何人都能做出发现的领域之一,不论社会地位、经济状况或背景如何,他们都可以借此改变世界。

学界前沿:从“会做题”到“会办事”,AI与人类的新关系

大学及科研机构的一线学者,更侧重于AI能力的跃迁边界,以及人类在AI时代如何自处。

浦江实验室主任、首席科学家周伯文提出“科学研究是AI的下一个代码”的观点,即通过人工智能对科学研究的研究,进一步提升AI基础模型的智力密度和认知水平,就像代码在过去两年中对AI技术模型带来的提升一样。同时他也指出,科学研究数据的收集和高密度反馈比代码要艰难很多,但这是正确的方向,也是非常有价值的领域。

香港科技大学首席副校长郭毅可认为,当学生通过AI获取知识的效率、手段和能力都大幅提升,师生在知识积累上很快就能达成平等,这时候教育的核心就不再是单向传授,而是转向培养独立思考能力和想象力——因为你必须能跟别人真正地讨论、思辨。同时郭毅可强调,全球在人工智能方面,合作要高于竞争,因为这关乎全人类,而中国应当引领全球AI发展。

中国电信人工智能研究院(TeleAI)院长李学龙则提醒,AI不能代替人类科研。AI擅长挖掘数据规律、拓展创新维度,但批判性思维、创新判断力和价值引领,始终属于人类。AI应是人类探索未知的“超级伙伴”。

产业实践:让智能触手可及

企业家与创业者们,更多谈的是AI如何与物理世界结合、如何降低门槛,以及对未来的乐观预期。

阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇用两个关键词定义“物理AI”:一是软硬结合——AI不再只是模型或软件,而是要和手机、电脑、汽车这些看得见摸得着的东西深度绑定;二是行动智能——AI不仅是信息沟通,未来会帮我们做更多实事,从智能体手机、智能体电脑,到智能体上车,大家会真实感受到AI介入日常行动的力量。他对AI“非常非常乐观”,认为AI像个人计算机和互联网一样,初期会改变旧岗位,但会创造更多新角色,最终让每个人都有无限可能。

商汤科技董事长兼CEO徐立则强调了“AI普惠”的中国路径。他认为,“一旦行业发生碘伏式变化,碘伏式技术往往会被基础设施化,成本大幅下降。中国AI企业在这个方向上走得尤其远,让每个人都能用上AI工具,而非少数人的特权,这才是真正的AI普惠。”技术本身不分好坏,但技术之上的规则决定了我们打造怎样的好产品。人工智能要解决的并非替代问题,而是能力增强、边界增强,从而带来更大的繁荣。

银河通用机器人创始人兼首席技术官王鹤表示,这个时刻应当媲美数字世界的ChatGPT。一方面是在模型能力上,通过海量综合数据训练,让基础模型在人类无需特别训练的任务上,直接达到70%到80%的成功率。另一方面,后训练范式加上强预训练模型,是敲开具身智能ChatGPT时刻的重要条件。“按今天数据积累的速度和模型收敛的情况,整个行业有望在2028年底前迎来这一拐点”。

技术不断更新迭代,成果逐渐惠及海外,治理经验凝聚全球共识……中国的人工智能正以开放姿态拥抱世界,持续为全球人工智能发展注入新动能!

来源:https://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-18/doc-iniiemqp8356711.shtml

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