MiniMax Agent 如需启用联网资料检索工具来获取最新信息，必须先正确开启相关能力：网页端需要打开 M2.5-Search 联网搜索权限（且账号需完成实名认证）；如果通过 API 调用，则必须在请求中显式声明 functions。同时，验证是否真正触发检索，还需要检查 response 中的 function_call 字段以及后端服务的实际响应结果。

如果你希望 MiniMax Agent 在回答时自动调用资料检索工具，实时获取最新政策、行业动态、技术进展或热点事件，而不是仅依赖模型内置知识，就必须明确启用并正确配置整套工具调用链路。否则，无论提出什么问题，系统通常都只会返回静态且可能已经过时的内容，无法满足实时信息查询需求。

网页端Agent开启M2.5-Search联网检索权限

这是最容易上手、也最快生效的开启方式，适合日常问答、实时搜索和时效性信息查询场景，无需编写代码，但前提是账号必须已经完成实名认证。

访问 MiniMax Agent正式，使用已完成实名认证的账号登录。

点击右上角齿轮图标 → 进入“Agent设置”面板 → 找到“工具权限”区域。

将【联网搜索】开关切换为开启状态，该设置通常会立即生效，无需重启系统，也不需要刷新当前页面。

回到对话框后，可以直接输入带有明确时效性的搜索问题，例如“2026年7月工信部新发布的AI大模型备案清单”。在这种情况下，系统会自动调用 M2.5-Search 执行全网实时检索。如果没有看到实时搜索结果，通常需要先检查问题中是否缺少清晰的时间锚点。因为模型不会主动替你判断“最新”具体指哪个时间范围，所以最好明确写出“截至2026年8月”这类时间限定词，这样检索结果才更容易准确匹配你的需求。

API调用时注入functions声明检索工具

当你通过 HTTP 接口集成 MiniMax Agent 时，仅在网页端开启权限是无效的，必须在每一次请求中显式声明可调用的工具函数，否则模型默认不会触发任何外部检索或服务调用。

方法一：直接使用 MiniMax 原生 search 函数定义

在 POST 请求 Body 的 JSON 中，添加 functions 字段，内容为：

{"name": "m2_5_search", "description": "用于发起全网实时信息检索，并返回来自权威信源的摘要结果", "parameters": {"type": "object", "properties": {"query": {"type": "string", "description": "检索关键词需同时包含时间、主体和事件这三个核心要素"}}}}

方法二：自定义封装后端检索服务

如果你已经有内部知识库或指定检索 API（例如 Elasticsearch 集群），可以将 functions.name 设置为/retrieve，并在 parameters 中强制要求传入 index_name 和 keywords。这样一来，模型生成的 function_call 就能更精准地路由到你的后端检索服务，避免误调用公网搜索接口。

注意：functions 数组必须与 messages 保持同级，且不能嵌套在其他字段内部，否则 API 会直接忽略整个工具声明，最终静默降级为普通对话模式。

验证工具调用是否真实触发

第一步：发送一个带有明确检索意图的请求，例如用户消息为“查一下神舟十九号发射时间”。

第二步：检查响应体中是否存在 function_call 字段。

第三步：如果存在，就提取 arguments 中的 query 值，并手动使用浏览器或搜索引擎验证该 query 是否能够返回 2026 年 8 月前后的权威结果；如果不存在，则说明 functions 可能未生效，或者模型判断当前问题无需调用联网检索。

第四步：如果 function_call 已经存在，但后续没有返回有效结果，则需要确认 function_call.name 对应的服务端点是否已经部署完成，并且能够接收 POST JSON 请求、返回符合 MiniMax 规范的结果——返回内容必须是纯文本摘要，不能直接输出 HTML，也不能返回原始 JSON 列表。