要让MiniMax Agent任务执行更准确，关键在于开启Ma vis模式，并配置三重校验链：Leader负责规划、Worker负责执行、Verifier负责质检；只要Verifier未通过，结果就会被直接丢弃。与此同时，还需要通过明确指令、结构化约束和可量化检查点，确保每一步任务都能精准落地。

想让MiniMax Agent在执行任务时减少出错、避免跑偏、不中途卡住，重点并不在于调高温度参数或不断重试，而在于正确使用它底层的协作机制与验证逻辑。

启用Ma vis模式接管复杂长任务

打开MiniMax Agent桌面客户端→点击右上角「Agent Team」开关→选择「Ma vis」模式。这一步启动的是Team Engine协作基础设施，并不只是简单切换了一个对话模式。

启用后，凡是执行步骤超过3步的任务，系统通常都会自动拆解为一条由Leader（规划）、Worker（执行）、Verifier（质检）组成的三角色流水线。Leader不会直接参与执行，而是负责将原始需求拆分成可验证的子目标；Worker完成任务后，会立即交由Verifier进行交叉核验，【只要Verifier不通过，Worker的结果就会被直接丢弃，绝不允许带着问题进入下一步】。

如果你的任务没有触发Ma vis，说明系统将其判定为简单任务——这时可以在输入框开头手动加上一句“请以Ma vis模式执行”，从而强制开启这套三重校验链。

给Worker增加明确约束条件

方法一：用自然语言限定输出格式
例如：“列出近3个月GitHub star增长TOP5的开源项目，表格含项目名、star增量、语言、正式链接四列，禁止任何解释性文字。”

方法二：嵌入结构化指令
更稳妥的做法，是在提示词末尾补上一段：{"output_format": "markdown_table", "required_fields": ["name","stars_added","language","url"], "strict_mode": true}。Agent会将这段JSON直接解析为Verifier的验收标准；一旦字段缺失，或字段类型不符合要求，就不会被放行，而是会被直接打回重做。

【不要使用“尽量”“大概”“差不多”这类模糊表达，Verifier会因为无法量化判断而拒绝执行】

让Verifier真正发挥挑错能力

第一步：在任务描述中明确写出“请Verifier重点检查以下三点”
① 数据来源是否全部来自最新文档或GitHub仓库主页
② 数值计算是否经Python代码复算验证
③ 链接是否能正常HTTP 200访问

第二步：对Verifier下达否决权指令
“若任一检查项未通过，禁止生成最终报告，立即向Leader反馈失败原因及原始数据快照。”

第三步：开启「失败回溯日志」
在客户端设置→调试选项中勾选“保留完整执行链路日志”。一旦Verifier否决，你就能在日志中看到Worker调用的每个API响应原文、Verifier比对的原始网页截图，甚至Python代码执行时的stderr输出。