要实现MiniMax多Agent高效分工协作，必须启用 Ma vis 底层 Team Engine 运行时（v2.7+）。操作时需先在桌面端 agent.minimaxi.com 确认版本无误，再切换到「Agent Team」模式，通过预设模板或手动编排方式配置 Leader、Worker、Verifier 三类角色，并按步骤输入任务需求、查看拆解分发过程、完成验证迭代，最终导出可追溯的交付包。

如果想在MiniMax中让多个Agent像真实团队一样协同工作、交叉校验并自动迭代输出结果，就必须启用 Ma vis 底层的 Team Engine 运行时，而不是简单叠加几个彼此独立的Agent。

确认客户端已支持Team功能

首先打开桌面端 agent.minimaxi.com，查看右下角状态栏，确认是否显示「Ma vis Runtime v2.7+」。如果当前版本低于2.7.0，需要在右上角进入「设置→检查更新」并手动完成升级。原因很明确：旧版本客户端无法加载 Leader、Worker、Verifier 这三种角色的状态机，因此所有 Team 指令都会自动降级为单Agent执行模式。

登录后，在对话框右侧切换到「Agent Team」模式——要注意，这里并不是“多个Agent并排使用”，而是会出现一个带齿轮图标的 Team 专属入口按钮。

创建具备角色分工的Agent Team

方法一：通过预设模板快速创建

进入 Team 入口后，选择「剧本分析团队」模板，系统会自动完成整套配置：Leader 负责任务拆解，Worker 负责文本解析与数据提取，Verifier 负责交叉校验和逻辑纠错，同时系统还会自动绑定共享上下文空间。该模板本身已预置影视IP分析常见的12项专业技能，例如分镜识别、人设一致性检测、台词情绪标注等。

方法二：手动设置角色权重与验收规则

进入「高级设置→角色编排」，将三个角色节点拖入画布：Leader 节点必须至少连接两个 Worker 节点，每个 Worker 节点必须直接连接一个 Verifier 节点；【Verifier节点的“拒绝阈值”不得设为0，否则Worker将因无限重试而导致任务卡死】。保存前勾选「启用状态回溯」，这样每次被驳回时，都能准确定位是哪一条子任务未通过验收。

让Team真正运转起来

第一步：向 Team 输入具有明确交付目标的原始需求

例如：“分析《繁花》第1-3集所有女性角色台词，统计每人高频情绪词TOP5，并对比原著小说对应章节的用词差异。”

第二步：观察 Leader 自动拆解并分发子任务

Leader 会在3秒内生成带依赖关系的子任务清单，例如：①提取剧集字幕→②清洗对话归属→③匹配小说段落→④统计情绪词频→⑤生成差异热力图，并通过内部消息总线分发给对应的 Worker。此时可以在左侧面板查看实时任务流图，红色脉冲则表示当前正在传输的数据块。

第三步：由 Verifier 介入验收并触发自动迭代

当 Worker 提交“情绪词频统计”结果后，Verifier 会将其与预设行业基准库（包含2000+部剧集语料）进行比对。如果发现“焦虑”类词汇误标率＞8%，系统会立即驳回，并附带错误样本，例如将“急着要”误判为焦虑而不是紧迫。Worker 收到反馈后会自动调用修正策略，无需人工再次干预。

第四步：锁定并导出最终交付物

当所有子任务都通过 Verifier 验收后，Team 会自动打包生成交付包（包含可交互式HTML报告、原始CSV以及验证日志），点击「导出」即可直接下载。交付包中的每一项结论都会标明由哪个 Worker 生成、经过哪个 Verifier 在第几轮审核通过，点击后还能追溯完整的决策链路。