开通MiniMax Coding Plan并完成OpenClaw接入M2.5模型后，可通过结构化Prompt驱动Agent生成包含3个服务的JSON项目规划，再基于plan.json快速生成首个可运行的爬虫模块，适合用于自动化开发流程搭建与项目初始化。

如果你想用MiniMax Coding Plan将模糊的业务需求快速拆分为可执行的代码项目结构，而不是手动画流程图、撰写PRD、再逐行开发代码，那么这一步尤其关键——一旦在需求拆解阶段卡住，后续开发、模块划分和接口设计都必须等待你花费大量时间梳理清楚。

开通Coding Plan并获取API凭证

登录MiniMax开放平台，进入「Coding Plan」页面，选择Starter套餐（29元/月，含40次/5小时额度），完成支付后系统会立即跳转到密钥管理页面。

点击「创建API密钥」，输入名称如“agent-dev-2026”，生成后【必须立刻复制保存】——因为关闭页面后密钥将无法再次查看，若后续重置，会直接导致所有已配置的Agent连接失效。

随后在「账户中心→组织管理」中找到Group ID，并一并记录保存。API Key与Group ID是后续配置Agent通信和调用MiniMax模型的必要参数，缺少任意一个都无法正常使用。

配置OpenClaw接入MiniMax M2.5模型

打开终端，执行openclaw configure，选择「模型配置」，依次填入刚才保存的API Key和Group ID。

模型名称务必选择MiniMax-M2.5（注意大小写和连字符格式），不要误选M1或M2，否则Coding Plan在生成项目规划时可能失去多步推理能力，最终只输出单文件脚本，无法完成多服务模块拆解。

验证配置是否生效：运行openclaw status，确认Provider显示minimax、Model显示MiniMax-M2.5、Status为active。

用结构化Prompt触发Agent生成项目规划

启动OpenClaw交互终端，输入第一条指令：

“请为‘自动抓取京东SKU价格并比对历史数据生成采购预警邮件’任务生成Coding Plan。要求：包含3个独立服务（爬虫、比对引擎、邮件推送），每个服务需明确输入源、输出格式、异常处理策略；输出JSON格式的模块依赖图，不含任何代码。”

这个Prompt必须包含清晰的动作词（如抓取、比对、生成）、明确的业务角色（采购预警），以及具体的交付约束（输出JSON模块图），否则Agent通常会默认返回Python单文件脚本，而不是你需要的工程化项目拆解方案。

等待约8～12秒后，Agent会返回结构化的Plan JSON，通常包含services、dependencies、interfaces三个字段。请直接保存为plan.json，因为它是后续自动生成代码、创建服务模块和统一接口规范的核心依据文件。

基于Plan生成首个可运行服务模块

执行命令：openclaw generate --plan plan.json --service crawler

Agent会根据plan.json中crawler节点预先定义好的input/output，自动生成一套可直接运行的完整爬虫服务模块：包括基于requests+BeautifulSoup的网页抓取逻辑、异常重试机制，以及配套的requirements.txt和本地测试文件test_crawler.py。

检查生成结果时，重点确认test_crawler.py中是否mock了京东响应体，并且断言覆盖超时、HTTP 403、解析失败这三类异常路径——如果缺少其中任意一种情况，通常说明原始Plan没有明确约束异常处理策略，需要回退修改plan.json后重新生成。