近日，国家发改委发布《人工智能合作发展行动计划》，系统梳理了未来几年人工智能发展的重点方向。从数据要素、智能算力到产业生态与治理体系，基本覆盖了AI产业链的关键环节。下面一起来了解这份行动计划中的八项重点行动。

一、优质数据供给行动

在数据跨境流动方面，行动计划提出在部分领域建设和运营“跨境可信数据空间”，进一步提升数据流通效率与安全保障能力。同时，还将协同建设高质量语料库和行业数据集，推动多语种语料共建共享。简单来说，就是为全球人工智能创新和大模型发展夯实高质量数据基础。

二、智能算力普惠行动

算力被视为人工智能发展的核心“燃料”。此次行动重点强调推进智能算力基础设施互联互通，面向发展中国家提供更加普惠的智算服务。同时，计划联合建设由绿色能源驱动的算力基础设施，推动智算中心向低碳、节能、环保方向发展，为全球AI可持续发展提供坚实支撑。

三、开源生态共享行动

开源生态是推动人工智能技术创新的重要基础。行动计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法以及工具组件的开放共享。同时，还将协同完善开源合规体系和安全准则，支持各国基于开源模型开展本土化创新，逐步构建开放、安全、协同共治的全球AI开源生态体系。

四、人工智能深度赋能行动

“人工智能+”已成为近年来的热门发展方向，这次行动进一步深化相关布局，搭建跨国产业合作平台，支持发展中国家提升数字化与智能化能力。具体来看，将推动AI在科学研究、智能制造、医疗健康、教育服务、现代农业和社会治理等领域加快落地应用，通过人工智能赋能产业升级、促进经济增长、优化社会治理并增进民生福祉。

五、数智人才共育行动

人工智能发展离不开高水平人才支撑。行动计划提出共建拔尖数智人才联合培养机制，推动高校、科研机构与企业开展国际合作。同时，还将协同制定职业标准和技能认证体系，为全球AI产业发展提供多元化、复合型人才保障。此外，计划还强调提升公众人工智能素养，关注弱势群体权益，积极应对AI技术发展对就业结构带来的影响。

六、规则标准共建行动

标准不统一，往往会影响人工智能领域的全球协同发展。此次行动明确提出共建AI标准规范体系，推动国际标准制修订工作，同时建立标准对接与协调机制，增强标准体系的包容性和互操作性。通俗来说，就是推动各国在人工智能战略、治理规则和技术标准等方面实现更高效的衔接与协作。

七、安全治理协作行动

人工智能安全治理始终是行业发展的重点议题。行动计划提出共建AI安全治理机制，加强网络安全威胁信息共享和应急处置合作，防范人工智能技术被误用或滥用。同时，还将研究提升AI系统的可解释性、透明性和安全性，强化数据治理能力，为全球人工智能发展营造更加稳定、可靠的环境，并通过开放平台共享安全治理最佳实践。

八、人工智能向善行动

最后，也是尤为关键的一项，就是推动人工智能向善。行动计划强调坚持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信等伦理原则，共建人工智能伦理准则体系。通过落实以人为本、智能向善的发展理念，推动建设更具温度的智能社会。同时，还将着力消除算法偏见，保障公平公正，推进AI科研国际治理合作，为全球南方提供更多公共科学产品，助力联合国2030年可持续发展目标实现。