试想一下，你家的机器人伙伴端来一杯热水，却在最后一毫米的接触控制上出现偏差，把水洒了一地。这看似只是生活中的小意外，但在业内专家看来，背后反映的正是人工智能从数字空间迈向物理世界时，正在经历的一场关于“标准化”的深层变革。

在刚刚闭幕的2026世界人工智能大会上，AI治理的重要性被提升到与技术创新并重的高度。其中，“标准共筑”被认为是推动产业健康发展的关键路径。来自人工智能国际标准化论坛的消息显示，我国已正式启动《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准制定工作，旨在为智能体应用和产业发展划定清晰、可执行的安全底线。与会专家普遍表示，面对人工智能发展的新阶段，只有通过开放合作弥合技术差距与能力鸿沟，才能让AI技术成果惠及更广泛的社会群体。

具身智能倒逼标准化“闭环”重构

具身智能正在迎来新一轮深刻变革。中国科学院院士施毅回顾了机器人感知技术的发展脉络，并指出，当前行业在机器人视觉领域的研究已较为成熟。过去，机器人作业场景高度标准化，任务通常由预设程序驱动，主要依靠视觉系统完成环境识别与判断。如今，这一格局正在改变。随着具身智能和物理AI时代加速到来，触觉正迅速成为机器人感知与交互中的核心接口技术。

施毅认为，机器人系统必须实现从“开环”向“闭环”的关键升级。而闭环系统最重要的起点，就是感知能力，尤其是触觉感知——它直接影响系统对真实物理世界的理解能力和操作精度。这一变化也在深刻重塑人工智能标准化与机器人技术标准的制定方向。当前，多个部门正同步推进相关标准更新，原有柔性传感器技术标准已难以满足具身智能发展的现实需求。新的设计规范要求行业从“获取传感信息”升级为“实现认知识别”，从“单一器件”转向“系统闭环”。在这一趋势下，标准体系需要同时覆盖系统可制造性、可校准性、跨平台交互能力、统一数据格式，以及长寿命、高可靠性等关键要求，并在闭环架构中统筹考虑。

“标准化手段将成为推动触觉系统实现规模化应用的关键底座。”他表示，物理AI时代已经到来，传感技术和标准体系都必须在新环境中适应深刻变化。只有通过标准化夯实技术基础，才能让触觉系统真正走出实验室、进入开放场景，为具身智能大规模落地提供坚实支撑。

为AI健康有序发展构筑安全基线

具身智能只是人工智能治理的一个缩影。在多位与会专家看来，中国在AI标准制定、安全治理体系建设以及工具链完善等方面，已经取得明显进展，一批具有代表性的“硬核”标准正在加快落地实施。

中国电子技术标准化研究院副院长刘贤刚透露，中国人工智能领域首个强制性国家标准——《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》已正式发布并实施，这在全球范围内属于首创，明确了生成合成内容在制作、传播等环节中各主体的责任和义务。这项标准支持“人读”与“机读”双模式识别。比如，我们在浏览短视频时，经常会看到“本视频疑似AI生成”等提示信息，供用户肉眼识别，这就是“人读”；而机器系统则可通过标准化标记自动识别内容来源，实现“机读”。目前，围绕这套标准建立的免费社会化自评估检测平台已经开放，注册用户超过5700户，累计完成自检测23万次，具备较强的规模化推广和应用能力。

此外，《生成式人工智能服务安全基本要求》国家标准已于2025年正式施行。根据该标准，目前国内已完成约800家大型企业备案，覆盖大量已广泛应用的大模型软件，相关注册账户总数已超过30亿。

刘贤刚还表示，今年4月，我国已启动《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准制定工作。该标准将通过明确智能体应用在基础安全、交互安全、运行安全等方面的强制性技术要求，降低因智能体安全能力不足或应用方式不规范所带来的各类风险，为智能体产业健康有序发展建立更加稳固的安全基线。

中国开源实践领航全球科学治理

中国不仅在人工智能规则制定方面持续走在前列，也在积极推动形成更加包容、透明、可验证的全球人工智能治理体系。

在ISO/IEC层面，中国围绕数据、模型评测、基础设施和前沿治理四大方向，持续输出技术方案与实践成果。目前，已牵头发布国际标准7项，在研项目4项，新提交国际标准提案2项。

上海人工智能研究院院长宋海涛，同时也是联合国人工智能独立国际科学小组成员。在他看来，全球人工智能治理正从原则性倡议加快走向制度化实施，并呈现出多层机制并行、多极化发展以及多主体协同参与的鲜明特点。他判断，未来的AI治理不可能由单一国家、单一机构或少数主体单独完成，而必须建立多层级、多元主体共同参与的协同治理机制。

过去一段时间，宋海涛参与了人工智能独立国际科学小组的相关调研。他透露，初步报告提出了三点核心发现：第一，人工智能能力的演进速度，已经快于人类对其进行测量、评估和治理的能力；第二，各方基于现有证据应对人工智能风险与影响的能力分布并不均衡；第三，开源人工智能已成为现代技术生态中的关键支柱，并有助于推动全球范围内的分布式创新。

以开源实践为例，这已经成为中国推动人工智能创新发展的重要路径。宋海涛举例说：“比如‘妈祖’气象模型，已经在巴基斯坦、埃塞俄比亚等多个国家和地区落地应用。‘神农’大模型则在农业领域实现了在中亚及周边国家的广泛推广，持续推动人工智能技术走向全球普惠。”