先说核心观点：当前主流的计算机计算模式，可能从起点上就选错了方向。这并非危言耸听——图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特在2026世界人工智能大会期间，直接指出了一个在人工智能与计算机行业中很少有人愿意深入追问的关键问题。

他用了一个非常直观的对比：人类大脑的能耗几乎微不足道，但处理能力却异常强大；而现有计算机为了完成类似任务，往往需要消耗惊人的电力。这背后说明了什么？这意味着我们或许长期采用了效率并不理想的计算范式，并在错误路径上不断堆叠算力与功耗。真正的技术突破，未必只是把芯片做得更小、把晶体管堆得更密，更重要的或许是重新审视：究竟什么样的计算方式，才是更高效、更接近智能本质的方向？

这场对话发生在上海举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间。面对21世纪经济报道记者，霍普克罗夫特并没有直接给出标准答案，而是提出了一个值得整个人工智能行业和计算机科学领域深度思考的问题。毕竟，如果连“计算”这一底层逻辑都存在根本性偏差，那么建立其上的人工智能、大模型、自动驾驶等技术，又如何真正迈向通用智能？