国家能源局：将加快构建新型能源体系，赋能AI发展

先来看几个关键信号。2026世界人工智能大会昨日在上海开幕，在“人工智能与能源双向赋能”分论坛上，国家能源局相关负责人释放出一项重要信息：我国将加快构建新型能源体系，为人工智能产业发展注入更强劲的绿色动能。

（来源：界面新闻）

此次传递出的信号，实际上指向了一个十分明确的行业拐点。据介绍，在“十五五”时期，AI推理负荷将超过此前占主导地位的训练负荷，成为算力消耗的核心来源。这意味着什么？简单理解，过去人工智能大模型最耗电、最依赖算力的环节主要是“训练”，也就是让模型持续学习和掌握知识；而接下来，真正的压力将更多来自“推理”——也就是模型在真实业务场景中进行问答、内容生成、任务执行时所产生的大规模算力需求。对于AI产业和能源系统而言，这一变化影响深远。

更值得关注的是，推理负荷本身具备时延敏感、负荷波动大、需求高度集中的特点，这也让传统的算力与电力协同模式面临挑战。过去，算力和能源的配合更多停留在“空间协同”层面，例如将数据中心布局在能源资源富集地区。但在人工智能快速发展背景下，未来必须加快转向算力负荷与新型电力系统的“多维协同”。换句话说，不能只关注电从哪里来，还要同步解决电怎么用、如何高效调度、怎样与实时算力需求精准匹配等问题。这也意味着，需要统筹推进智能算力、大模型、语料资源等关键要素的一体化布局，提升能源与AI融合发展的整体效率。

国家能源局党组书记、局长王宏志在会上提到了一组很有代表性的数据：在全社会用电量中，每十度电就有接近四度来自绿电。这一占比已经相当可观，也从侧面说明我国绿色电力供应能力正在持续提升。绿电供应量充足、质量持续优化，意味着绿色算力正加速从理念走向落地，从技术探索进入实际应用场景。正如王宏志所说，要“让每一度电都物尽其用，让每一个Token都与绿同行”。从过去的概念驱动，到如今的加速落地，新型能源体系与人工智能融合发展的进程，显然比许多人预期得更快。