8月12日，River AI官方宣布，公司已完成总额11亿美元的种子轮和A轮融资。本轮融资由General Catalyst与AMP PBC联合领投，NVIDIA、AMD Ventures作为战略投资方参与，Y Combinator和淡马锡（Temasek）也位列跟投阵容。

River AI的核心目标是打造真正理解用户需求、并能主动提供服务的个人AI，致力于把人工智能的控制权和所有权重新交还给终端用户。其推出的River API，可帮助企业在15至20分钟内完成高难度强化学习模型训练，整个过程无需组建自有基础设施团队，整体成本较主流闭源方案降低2至4倍。该API整合了前沿开源大模型的LoRA微调能力与强化学习训练服务，训练完成后的模型可实现即时部署，并支持按实际调用量计费的灵活商业模式。

联合创始人兼首席执行官Igor Babuschkin对此态度鲜明：“AI必须保持开放、具备可及性，并始终以服务用户为核心出发点。”General Catalyst首席执行官Hemant Taneja也进一步强调了这一发展路线的重要性：River AI持续推动开放权重模型，这不仅是一项技术路径选择，也关系到美国在全球人工智能竞争格局中的长期竞争优势。

公司创始团队拥有深厚的行业经验和实践积累，成员曾深度参与xAI与Tesla在深度学习、强化学习等方向的关键项目；Igor本人此前也曾在Google DeepMind与OpenAI主导大模型规模化训练相关工作。