NotebookLM 的 DeepDive 模式，本质上是让 AI 从“回答问题的工具”进化为“深度思辨的讨论伙伴”。它不仅提供标准答案，更会围绕核心议题主动追问、从多个角度拆解问题、识别潜在矛盾，甚至推动论证逻辑不断延展——而这正是论文写作、政策分析、技术路线对比等高阶思考场景最需要的能力。

如果你想顺利用上这个功能，首先要确认当前版本是否支持，其次要提前准备好相关资料，再掌握几种常见的启动方式和操控技巧。下面按步骤详细说明。

确认当前NotebookLM版本支持DeepDive

打开 NotebookLM 网页端（notebooklm.google.com），登录 Google 账号后进入任意笔记本。点击右上角“设置”图标 → 选择“实验性功能（Experimental features）”。【必须勾选“DeepDive discussion mode”开关】——如果你没有看到这个选项，说明当前账号还未被灰度开放。此时可以等待官方后续全量上线，或者切换到已经开通该功能的 Google Workspace 教育版或企业版账号。

启动DeepDive前的关键准备

笔记本中至少需要导入 3 个高质量信息来源，例如：1 篇一区 SCI 论文 PDF + 1 份行业白皮书（.docx 或 .txt）+ 1 个权威机构官网 URL。仅有单一信源，或者只导入普通网页快照，通常无法有效触发 DeepDive 的多源交叉验证能力。

同时，建议把与当前研究议题无关的文档全部清理掉。因为 DeepDive 会自动扫描所有已载入资料，冗余文件不仅会拖慢分析和响应速度，还可能引入无关类比，干扰讨论质量，反而影响最终结果。

在笔记本标题栏下方，点击“重命名”，将笔记本命名为一个明确且聚焦的议题，例如“大语言模型在多主体仿真中的可信度瓶颈”。标题越清晰，DeepDive 生成的讨论框架通常越精准，分析方向也会更有针对性。

正式开启DeepDive深度讨论

有两种常用方法，可以根据自己的使用习惯任选其一。

方法一：对话框快捷指令
在聊天输入框中直接输入：/deepdive → 按回车键 → 然后立即输入你的核心命题。比如：“请以‘仿真结果不可复现’为锚点，从数据输入偏差、Agent 决策规则模糊性、环境随机种子控制缺失三个维度展开批判性讨论，并指出各维度间是否存在因果嵌套。”

方法二：结构化引导启动
第一步：点击左侧工具栏“+ 新建讨论”按钮；
第二步：在弹出面板中选择“DeepDive Mode”；
第三步：粘贴一段带有明确立场的论述（例如：“现有 LLM 驱动的 ABM 框架过度依赖 prompt engineering，本质上是在用语言能力掩盖建模缺陷”）；
第四步：勾选“启用反事实推演”和“强制引用原文段落”，然后点击“开始深度讨论”。

需要注意的是，首次运行时系统通常会自动生成 3 轮追问链，每轮包含 1 个主问题和 2 个分支质疑。你不必逐条作答，随时都可以点击任意问题右侧的“深入此点”按钮，让 AI 基于原始信源输出 500 字以上的专项分析与深入拆解。

操控DeepDive讨论走向

当 AI 生成首轮讨论内容后，你可以在任意一条回应末尾输入指令，主动干预后续分析方向：

• 输入 /shift perspective 切换到对立学派或相反立场（例如从“技术乐观派”转为“方法论怀疑派”）；
• 输入 /anchor to source [编号] 强制后续所有推理都锚定在第 [编号] 个信源的具体段落上（编号查看方式：将鼠标悬停在资源列表中文档名左侧的小圆点上）；
• 输入 /stop and map 中断当前讨论流程，自动生成一张包含“共识点”“分歧点”“证据强度等级”的三维关系图。

如果某一轮输出出现明显的逻辑跳跃或论证不严谨，建议立刻点击该条回应左下角的“报告不准确”按钮——这会触发后台对对应信源片段的重新解析，而不是简单地刷新页面内容。这一步，才算真正发挥了 NotebookLM DeepDive 的深度讨论与精细操控能力。