如何通过Kununu官方API稳定获取完整员工评价与评分数据

时间：2026-08-17 13:30

本文将系统讲解如何绕过 Kununu 页面动态加载带来的采集限制，直接调用其后端 REST API 进行分页抓取，从而稳定获取全部员工评价数据，包括完整评论文本、评分、发布时间等关键信息，避免使用 Selenium 点击“查看更多”时出现的 JSON 数据不同步或滞后问题。本文将系统讲解如何绕过

本文将系统讲解如何绕过 Kununu 页面动态加载带来的采集限制，直接调用其后端 REST API 进行分页抓取，从而稳定获取全部员工评价数据，包括完整评论文本、评分、发布时间等关键信息，避免使用 Selenium 点击“查看更多”时出现的 JSON 数据不同步或滞后问题。

如何通过 Kununu 官方 API 稳定抓取完整员工评价与评分数据

Kununu 的评论页面（例如 https://www.kununu.com/de/adidas/kommentare）采用的是典型的客户端动态渲染配合服务端分页加载机制：初始 HTML 中嵌入的 #__NEXT_DATA__ JSON 通常只包含首屏内容，一般为前 10 条评论；后续评论则通过 Ajax 异步请求继续加载，而这些新增请求并不会自动回写或更新 #__NEXT_DATA__ 中的内容——这正是你会遇到“BeautifulSoup 已经能读取展开后的页面内容，但 JSON 数据始终只有 10 条”的核心原因。

相较于不够稳定、且容易被反爬策略打断的浏览器自动化点击方案（例如 show_more_reviews(driver, 2)），更推荐的做法其实是直接分析并调用 Kununu 内部评论 API 接口。这套接口设计相对规范，返回的 JSON 结构也比较清晰，同时无需登录，也没有复杂鉴权等额外限制。因此，对于需要批量抓取 Kununu 员工评价、追求稳定性和可维护性的任务来说，这种方式明显更高效、更适合长期使用。

✅ 正确做法：直连评论 API，分页抓取全量员工评价数据

首先，需要从页面中提取企业唯一标识 ID（也就是 URL 中的 company-id）。Kununu 会将这个 ID 隐藏在任意一条评论链接中（例如），可以借助 BeautifulSoup 快速完成解析：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://www.kununu.com/de/adidas/kommentare"
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, "html.parser")
# 提取 company ID（位于任意评论链接的第5段路径）
id_ = soup.select_one('a[href*="/review/"]')["href"].split("/")[5]

接下来，就可以拼接 API 请求地址和对应参数。Kununu 评论接口通常采用以下固定格式：
https://www.kununu.com/middlewares/profiles/{country}/{company-slug}/{company-id}/reviews

关键参数说明如下：

完整示例（抓取前 2 页，共 20 条 Kununu 评论）：

api_url = "https://www.kununu.com/middlewares/profiles/de/adidas/{id_}/reviews"

params = {
"fetchFactorScores": "0",
"reviewType": "employees",
"urlParams": "",
"page": "1",
}

for page in range(1, 3):# 可扩展至所需页数，如 range(1, 6) 获取前50条
params["page"] = str(page)
response = requests.get(api_url.format(id_=id_), params=params)
response.raise_for_status()
data = response.json()

for review in data.get("reviews", []):
# 提取核心字段
rating = review.get("rating", 0)# 总体评分（1–5）
date = review.get("date", "")
author_role = review.get("role", "")

# 逐段提取评论正文（支持多段文本，如“优点”“缺点”“建议”）
texts = []
for text_obj in review.get("texts", []):
if text_obj.get("text"):
texts.append(text_obj["text"].strip())

print(f"[评分: {rating}] [{date}] {author_role}")
print("n".join(texts))
print("-" * 80)