如果你希望 MiniMax Agent 在工作流中引用真实文档内容，而不是基于模型自行生成答案，首先必须完成知识库接入。通常可按以下流程操作：第一步，整理 PDF、Excel 等格式的原始资料，并先对扫描件完成 OCR 文字识别；第二步，在网页端上传文件并完成解析；第三步，在 Bot 工作流中配置知识库检索节点，正确连接输入与输出关系；第四步，通过调试测试返回结果是否能够准确匹配原文。

想让 MiniMax Agent 在回答问题时自动调用并引用你自己的 PDF、Excel、Word 或内部知识文档，而不是仅依赖大模型记忆“自由发挥”，就必须先把知识库接入工作流。这一步如果没有完成，Agent 即使能力再强，也无法真正调用企业内部资料，只会基于通用知识“凭空生成”，难以输出可信的真实数据。

第一步：准备知识源文件

先将需要提供给 Agent 检索的原始资料统一整理到同一个目录中。当前常见支持格式包括 PDF、DOCX、XLSX、TXT、MD，不支持压缩包，也不支持无法识别文字的扫描图片版 PDF。若文件中包含扫描文字，请务必先使用 OCR 工具转换为可检索文本，否则后续知识库切片与索引会失败，最终导致整个知识库无法正常检索。

文件命名建议采用“中文+下划线”的方式，例如“2026_财务报销制度_v3.docx”，尽量避免空格、特殊符号或过于随意的命名。系统虽然对文件名长度没有明确硬性限制，但如果名称过长（超过 64 个字符），在部分页面中可能出现显示截断，不利于后续管理和定位。

第二步：上传并解析知识库

登录 MiniMax Agent 网页端（https://agent.minimaxi.com），进入左侧菜单【知识库】→点击【新建知识库】→填写知识库名称（例如“HR政策库”）→点击【上传文件】→从本地目录中批量拖拽已准备好的文档进行上传。

上传完成后，系统会自动开始解析文件：例如 PDF 会提取正文与表格结构，Word 文档会尽量保留标题层级，Excel 会识别 Sheet 与字段名称。在解析状态条显示“处理中”时，请不要关闭页面，也不要刷新浏览器——【一旦中断，可能导致该文件解析失败且无法直接重试，只能删除后重新上传】。

全部文件解析完成后（通常为每 MB 约 1–3 分钟），状态会变为“就绪”，页面右侧还会显示成功解析的文件数量与总文本量（单位：token）。如果某个文件显示“解析失败”，可将鼠标悬停查看具体原因，常见问题包括 PDF 被加密、XLSX 文件损坏，或原始文档结构异常。

第三步：配置工作流中的知识库节点

进入【Bot管理】→选择目标 Bot→点击【工作流】标签页→在画布空白区域双击，或从左侧节点栏中拖入【知识库检索】节点。

点击该节点后，在右侧配置面板中下拉选择刚刚创建好的知识库名称；建议将“最大返回片段数”设置为 3–5 条（返回过多会干扰 LLM 理解重点，返回过少则可能遗漏关键信息）；同时勾选“启用语义匹配”（通常默认开启，若关闭则会退化为传统关键词检索）。

随后，将用户输入消息连接到该节点的“query”输入口；再把该节点输出的“retrieved_content”内容，连接到后续 LLM 节点的“context”字段——【连接顺序不能出错：必须先做知识库检索，再把检索结果传给 LLM，否则大模型仍然只能自行猜测答案】。

第四步：验证知识库是否生效

保存工作流后，点击右上角【调试】按钮，输入一个能够明确指向知识库内容的问题，例如：“差旅住宿标准最高是多少？”或“试用期解除合同需要提前几天通知？”这类问题更适合测试知识库检索是否真正生效。

随后观察调试面板左侧的“执行路径”，确认【知识库检索】节点已经被触发，并且返回了非空的 content；在右侧输出结果中，理想状态下应能看到来自你上传文件的具体制度条款、原文描述或数据内容，而不是空泛、模板化的通用回答。

如果返回结果为空，或者内容明显偏题，建议优先检查知识库是否处于“启用”状态（顶部开关应为蓝色），同时确认提问表述中是否包含原文里的核心关键词。需要注意的是，知识库检索并不是完全依赖模糊联想，而是基于语义向量匹配进行召回，因此问题中最好保留一定的关键词锚点，才能提升 MiniMax Agent 知识库问答的准确率与命中率。