要让 NextChat 在 Vercel 中直接连上硅基流动并调用 Qwen、DeepSeek 等模型，关键就看环境变量这一步是否填对：API_KEY、BASE_URL、MODEL、CODE 这四项必须准确无误，填完后还要重启部署。只要其中任意一个参数出错，API 连接就会直接失败，尤其是 MODEL 的命名和 BASE_URL 的格式，最容易出问题。
想在自己搭建的NextChat网页对话界面上，直接调用硅基流动（SiliconFlow）的Qwen、DeepSeek等开源大模型，不用改代码、不碰服务器命令行，只靠网页后台填几项关键参数就能跑起来——这个过程其实比多数人想象中更轻量，但有3个位置填错就会卡在“API连接失败”提示里不动。
注册并获取硅基流动API密钥
打开硅基流动正式（siliconflow.cn），用邮箱注册账号 → 完成实名认证（未实名无法创建有效API Key） → 进入控制台「API密钥」页面 → 点击「新建密钥」→ 复制生成的密钥字符串，务必保存到安全位置。
【该密钥一旦关闭页面就无法再次查看，丢失需重新生成】
注意：免费赠送的2000万Tokens额度已自动生效，无需额外充值或开通服务包。
确认NextChat部署方式与环境变量入口
如果你是通过Vercel一键部署的NextChat（即访问 github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web → 点Deploy按钮），请登录Vercel控制台 → 找到你的项目 → 点击「Settings」→ 选择「Environment Variables」。
这里就是填入硅基流动参数的唯一入口。不是在NextChat网页设置页，也不是在本地config.json里——Vercel部署模式下，所有后端配置必须走环境变量。
填写四项核心环境变量
在Vercel环境变量页面，逐项添加以下四组键值对：
方法一：基础直连方式（推荐新手）
API_KEY → 填入你刚复制的硅基流动API密钥
BASE_URL → https://api.siliconflow.cn/v1
MODEL → Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct（可换为DeepSeek/DeepSeek-V2、GLM/Glm-4-flash等，必须严格按文档命名）
CODE → 任意7位以上英文数字组合（这是NextChat前端访问密码，非API密钥）
方法二：显式指定服务商（避免模型识别混淆）
填完上述四项后，再加一行：
OPENAI_API_KEY → 随便填一串字符（如x）
OPENAI_BASE_URL → 同BASE_URL值
这样能强制NextChat把硅基流动识别为OpenAI兼容服务，绕过部分旧版前端的协议嗅探逻辑。
【MODEL字段必须与硅基流动文档完全一致，大小写、斜杠、连字符一个都不能错，否则返回404】
重启部署并验证配置
第一步，先在 Vercel 的环境变量页面右上角点击「Sa ve」按钮。
第二步，回到项目概览页，依次点击「Deployments」→ 找到最新的一条部署记录 → 点击右侧的「Redeploy」图标（循环箭头）→ 选择「Redeploy with latest settings」。
第三步，接着等待大约 40 秒，等状态变成「Ready」后，再打开你的 NextChat 网址 → 输入 CODE 密码进入 → 点击左下角「设置」→ 检查「模型」选项里是否已经出现 Qwen、DeepSeek 等名称 → 然后新建一个对话，发送“你好”，看看能不能正常返回响应。