7月17日，百度集团执行副总裁沈抖在一次采访中，系统分享了他对AI应用落地趋势的最新判断，以及百度在人工智能领域的内部实践经验。其核心观点是：通用智能体与行业垂类智能体的规模化落地进程将明显提速，预计到2026年下半年，市场上将出现一批具有代表性的批量落地案例。沈抖还进一步预测，未来90%的工作都将有AI深度参与，帮助人类提升效率与完成任务，但这并不意味着AI会完全取代人。

在沈抖看来，未来三年将是AI产业发展的关键窗口期。三年之内，AI赛道上的厂商和独角兽企业会越来越清楚地认识到全栈能力的重要价值。与此同时，百度智能云的竞争对手也在持续补强全栈布局。对百度而言，这既意味着具备先发优势和增长机会，也意味着将在AI市场竞争中面临更直接、更激烈的挑战。

在企业内部推广AI工具使用方面，单纯依靠强制手段往往难以取得理想效果。沈抖明确表示，百度始终以正向引导和福利激励为主，不设硬性要求。公司推出了一项长期执行的员工福利政策：每位在职员工每月都可领取1000元使用额度，自由体验市面上的各类主流大模型产品，使用场景不限。这项政策的目的非常明确，就是降低AI产品试用门槛，不与任何工作考核绑定。背后的逻辑也很简单——当员工亲身体验到AI工具在提效、协作和内容生成方面的实际价值后，就会更自然地形成持续使用AI的习惯。

财务数据也进一步印证了AI业务在百度整体业务体系中的重要性。2026年第一季度，百度AI收入同比增长49%，收入占比达到52%，这也是百度历史上首次实现AI收入占比超过一半，显示出人工智能业务正在成为百度新的核心增长引擎。

关于AI时代的核心度量标准，李彦宏在今年5月举行的Create2026百度AI开发者大会上给出了明确方向。他提出，AI时代的重要度量衡可能是日活智能体数（DAA），这一指标可对应移动互联网时代的DAU。目前行业内相对接近共识的衡量方式仍是Token消耗，但Token并不一定代表最终价值——它更多反映的是成本，不能直接代表收益，衡量的是投入而不是产出。当人类社会进入智能体时代，衡量一个平台与生态是否繁荣，更值得关注的应是DAA：究竟有多少Agents正在为人类执行任务并交付结果。相比单纯关注Token消耗，这一指标更接近AI商业价值，也更能体现人工智能生态的本质发展水平。