先说几个核心要点：Nova AI v3.5 专业版确实可以胜任高精度文档摘要、安全代码生成等任务，但不要误以为单纯调高 temperature 参数就能达到理想效果。若想真正把长篇文档压缩到 200 字以内，同时保留关键决策信息，或者在生成代码时自动加入符合企业安全规范的输入校验逻辑，就必须启用 v3.5 专业版在 API 底层提供的指令锚点与上下文感知开关。
启用动态上下文窗口自适应
第一步：在请求 payload 中明确填写 "context_window_policy": "adaptive" 字段。这一步操作不复杂，但在实际调用 API 时非常容易遗漏。
第二步：传入文档时，建议在首段插入一个标记，例如 [CONTEXT_BOUNDARY:START:priority=high]，并在末尾对应补上 [CONTEXT_BOUNDARY:END]。模型会据此将该部分内容识别为不可裁剪的高优先级锚点。换句话说，如果你希望文档摘要保留关键决策点、核心结论或重要信息，就需要依靠这个机制来锁定内容。
第三步：如果文档中包含表格，必须在 table HTML 标签外层包裹一层
触发安全策略内嵌校验
方法一：在 system prompt 末尾追加 SECURITY_LAYER=strict+input_sanitization，模型会在所有代码生成结果前自动加入符合 OWASP Top 10 的安全校验逻辑，包括 SQL 参数化、XSS 转义以及路径遍历防护这三重关键检查。
方法二：对敏感操作指令添加 @guard 前缀，例如 @guard write_file("/etc/passwd")。此时模型不会执行或模拟写入操作，而是直接返回附带 CVE 编号的漏洞分析报告，并提供更安全的替代实现方案。
【注意：调用前务必确认 API 版本号为 3.5.2 或以上，低于该版本时 guard 指令会被静默忽略——很多人在实际接入时都踩过这个问题】
控制多模态协同输出节奏
问题来了：如果请求中同时包含图像 base64 数据和文本指令，应该如何控制多模态输出节奏？只需在 image 字段旁边增加一个 "sync_mode": "frame_by_frame" 参数即可。
该参数会让 Nova Canvas 模块按照视觉语义进行分层渲染：先输出构图草图，再叠加品牌色卡匹配层，最后注入文字排版锚点。如果没有启用这个参数，CMYK 预校准通常会失效，生成图片在进入印刷环节后就容易出现明显色偏，这在商业设计和印刷场景中并不是小问题。
如果还需要强制统一输出格式，可以在 response_format 中写成 {"type": "pdf", "page_size": "A4", "bleed": "3mm"}。系统会自动启用 PDF/A-3 合规封装，目前并不支持其他 PDF 子集格式。