就在昨天，2026世界人工智能大会气象专会在上海正式开幕。本次专会主题十分鲜明——“人工智能赋能全民早期预警 携手应对气候变化”。会上不仅集中分享了全球气象人工智能领域的最新成果与发展趋势，还重点展示了中国气象智能预警方案“妈祖”的阶段性成果与应用成效。

作为全球首个系统性响应联合国全民早期预警倡议的中国方案，“妈祖”早已不止停留在概念层面。当前，该方案已在巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛等7个国家落地应用，另有40多个国家通过云端使用相关服务。更值得关注的是，我国风云气象卫星数据服务目前已覆盖139个国家和地区。这一系列气象科技合作成果，正持续为全球早期预警体系建设提供切实可行的中国方案与中国智慧。

会上还释放出一项重磅进展：“妈祖”吉布提2.0版本在现场正式交付，预计将在今年年底前于吉布提投入运行。该版本搭载了集成气象芯片和预报模型的监测预警智能终端，并与已部署在吉布提的城市多灾种早期预警智能体协同运行，形成“天—空—地—模—芯—端”全链条覆盖体系。实际能力如何？其预报空间分辨率已由9公里提升至3公里，预报时效达到3天，更新频次为6小时。这样的预报精度和更新效率，对于提升突发天气预警能力具有重要价值。

值得一提的是，针对吉布提多哈雷港口作业长期面临坎辛风、沙尘暴等极端天气影响的现实需求，上海市气象局与吉方联合打造了全球首个面向非洲的港口气象早期预警智能体。那么，这一港口气象预警系统是如何实现的？该智能体深度融合吉方共享的港口灾害阈值数据，并以AI气象预报模型为技术底座，可为锚地、主航道、龙门吊等关键作业区域提供更加精细化的天气预报与风险预警。预警信息还能直接推送到一线作业人员手中，帮助港口管理部门及时抢抓作业窗口、优化生产调度，真正实现人工智能赋能港口气象安全管理。

与此同时，中泰气象灾害智能预测预警联合实验室也正式启动。该实验室的目标十分明确：围绕台风、强降水、高温、干旱等重点气象灾害，集中攻克两个关键技术瓶颈——次季节尺度多圈层耦合人工智能建模，以及小样本灾害迁移微调。在此基础上，进一步研发次季节—季节尺度智能预警关键技术，构建中泰一体化多灾种长周期预警体系。其最终目标，是打造面向东南亚、辐射共建“一带一路”国家的气象人工智能技术共享与人才培养枢纽，为跨境电力、农业、基础设施建设等领域项目持续提供稳定可靠的气象保障。

头图为会议现场。市气象局提供