Twitch近日证实，平台正在将主播的直播内容用于训练亚马逊旗下的生成式AI模型，这一消息迅速在创作者群体中引发强烈反弹。争议的焦点在于其“默认全员加入”的设计方式——自政策生效起，所有用户都会被自动纳入AI训练范围；如果不想参与，必须自行进入设置页面，手动关闭“生成式AI训练”开关。

在一场面向近3000名观众的官方直播中，Twitch社区负责人玛丽·基什与首席产品官迈克·明顿正面回应了大量质疑。面对弹幕不断追问“为什么不默认关闭？”，明顿给出了相当直接的解释：“如果改成默认不加入，根本不会有人主动选择加入。”这句话也无意中点明了整套机制的核心逻辑：平台并不是误解了用户意愿，而是提前判断大多数用户会拒绝，因此选择以成本更低的方式绕开明确授权，把用户的“未操作”视作“已同意”。

事实上，Twitch管理层显然清楚，很多内容创作者对AI训练、数据使用和版权归属问题始终保持警惕，甚至存在明显排斥。原因并不难理解：当前主流生成式AI大模型在构建训练语料时，普遍依赖对公开网络内容的大规模抓取，而真正获得原始创作者知情同意与明确授权的情况却十分有限。也正因如此，这次平台政策更新并没有直接以“新增AI功能”进行高调说明，而是被悄悄放进隐私设置页面，包装成一项“允许你退出亚马逊全公司AI训练”的可选设置。但问题在于，这样的表述不仅没有缓解外界担忧，反而进一步加剧了混乱。许多主播随即开始担心：自己的历史直播内容、VOD、精彩剪辑、聊天记录，甚至频道封面与简介文案，是否早已在不知情的情况下被系统批量采集、整理标注，并用于AI模型训练。

基什表示，向用户开放“退出权”本身，就是对社区强烈反对声音的一种回应。然而，这样的让步依旧难以掩盖其中的结构性失衡：当全球多数主流平台，如YouTube、Discord以及Meta旗下Reels，已经在监管压力或舆论推动下逐步转向“明示同意（opt-in）”模式时，Twitch却在2026年仍坚持采用长期备受争议的“退出制（opt-out）”，将是否拒绝授权的责任和操作成本几乎全部转移给个人创作者承担。

目前，主播如果希望退出这项AI训练计划，需要先进入个人账户设置中的“安全与隐私”页面，在页面底部找到名为“生成式AI训练”的滑动开关，并手动将其关闭。需要注意的是，这项设置仅影响相关内容是否会被用于亚马逊生成式AI模型训练，并不会影响Automods、广告投放优化等其他已经接入平台生态的AI辅助功能正常运行。