（来源：看看新闻Knews）

基础研究是科技创新的重要源泉。打通基础研究、技术开发与成果转化的创新链条，是破解科技成果落地转化难题的关键。近日，复旦大学李晓鹏团队在中性原子量子计算领域取得重要进展，实现了量子人工智能在气象预测中的创新应用。依托学校完善的科技创新培育和成果转化体系，这项前沿基础研究成果正加快从实验室走向产业应用一线。

气象预测，尤其是极端天气预报和提前研判，长期以来都是传统人工智能模型面临的难点之一。为了提升预测准确率，往往需要构建规模庞大的神经网络，不仅对算力资源消耗巨大，模型的泛化能力也常常有限。围绕这一核心痛点，复旦大学李晓鹏团队在中性原子量子计算方向持续深耕多年，成功搭建千比特量子计算系统，并由此探索出一条全新的技术路径。

复旦大学物理学系教授、博士生导师李晓鹏：“把含噪声的量子比特用在人工智能预测里面，哪怕只有10个量子比特的系统，都能够获得比千个经典节点的神经网络更好的预测效果。比如突然大量降雨，短临强降雨事件，它需要更好表达能力的模型，更好泛化能力的模型，量子在这方面优势会更加明显。”

这项从零到一的原创成果目前已发表于物理学顶级期刊PRL，相关产业化应用也在同步推进。团队还专门成立了一家企业，正在与全国多个地区的气象局开展对接合作。

复旦大学物理学系教授、博士生导师李晓鹏表示：“随着AI持续发展，跨学科协作正在变得更顺畅，连产品开发的门槛也在明显降低。从基础研究到产业落地，这条链路如今被大幅压缩。我们的目标一直很明确，就是把大家设想中的容错量子计算机，通过持续推进，真正带入物理现实，并进一步把量子算力带向各行各业。”

这家聚焦前沿量子科技的初创企业，已经入驻去年揭牌、由复旦大学发起设立的上海创新祖泉转化研究院培育体系。研究院为其匹配产业合伙人，提供概念验证资金，让科学家能够专注于核心技术攻关，产业化则由专业团队协同推进。这个聚焦科研成果转化的民非机构，已经围绕未来产业布局设立了5个创新中心，助力包括该项目在内的一批前沿科技成果实现高质量产业化转化。

祖泉研究院院长、复旦科创董事长孙彭军：“在前沿领域，我们不但要关注产业进展 ，更多要看到学术上做了一些什么样进展，两张图匹配在一起，使未来的基础性研究、原创性研究更多地转化为“有用”的研究”

前沿科研成果的持续涌现与高效落地，也得益于复旦大学长期深耕基础研究、持续完善科技创新与成果转化体系的系统性布局。学校先后设立相辉研究院、学敏高等研究院、基础研究特区等平台，对45岁以下青年教师围绕重大科学问题开展基础研究给予长周期支持，搭建交叉学科研究平台，推动原创性科研不断取得新突破。

复旦大学科学技术研究院常务副院长徐晓创：“设立了100支交叉研究的团队，鼓励不同学科的老师、不同院系的老师，能够围绕着重大的基础研究问题，开展共同的联合的合作和研发。我们也是希望鼓励老师围绕着新的科研的范式，和人工智能的能力相结合，设立了一批AI for science的专项。希望通过这些机制去支持重大基础研究的成果能够源源不断地产生。”

编辑: 赵颖文

责编: 虞之青