哈尔滨工业大学王友善教授团队近期凭借“高性能轮胎关键技术及其绿色智能制造”项目荣获国家科技进步二等奖，成功实现卡客车轮胎百公里节油3.6升的重要突破。不过，这一成果属于高性能轮胎与绿色智能制造方向，并非人工智能技术突破。

一、轮胎节油技术的核心进展

项目获奖：王友善教授团队联合中策橡胶开展技术攻关，完成的“高性能轮胎关键技术及其绿色智能制造”项目，获得2025年度国家科技进步二等奖。

节油数据：应用该项新材料与关键技术的卡客车轮胎，经实测百公里节油最高可达3.6升，最高节油率超过15%，推动我国轮胎产业实现由“大”向“强”的关键跨越。

技术难点：团队突破了100多项核心技术瓶颈，覆盖新材料开发、轮胎结构设计以及绿色制造工艺等多个环节，形成了从研发到制造的全链条创新体系。

二、哈工大在人工智能领域的真正技术突破

在控制理论原创创新方面，段广仁院士提出的“全驱系统理论与方法”具有重要国际影响力，被学界评价为“控制科学领域特别重大的原创性突破”。正因如此，这一研究方向迅速吸引了全球20多个国家、150多所高校和科研机构持续深入研究，相关论文已发表超过千篇，成果也已在航天器控制、无人机编队等人工智能与智能控制场景中得到验证。

在计算成像方向，哈工大也取得了引人关注的前沿成果。谭久彬院士团队赵唯淞教授等研发的“化学反应发光超分辨成像技术”（RIED），无需外部光激发即可实现超分辨成像，成功突破传统荧光成像在光毒性和光漂白方面的限制，同时还能对活细胞开展连续超过41小时的观测，相关研究论文已发表于《自然》杂志。

智能系统与人才培养：哈尔滨工业大学自主智能系统全国重点实验室已面向社会开放研学实践，学生可与院士及行业专家面对面交流，深入了解人工智能、智能系统及产业一线AI应用成果。

三、从工程难题中提炼基础理论

逆向问题提炼机制：哈工大构建了“正向原创探索+逆向问题提炼”的双向协同基础研究体系，即从工程实践中的“卡脖子”问题出发，逐层追溯和提炼底层科学规律，为关键核心技术突破提供理论支撑。

典型案例：土木工程学院范峰教授团队从核安全壳极端工况试验出发，建立了高温、高压、高湿环境下的数字孪生评估模型，填补了国际相关领域空白，研究成果已直接应用于“华龙一号”工程。

理论与应用闭环：刘宏院士依托空间站机械臂项目，提炼形成空间机器人智能操控理论体系；李惠院士则创建了桥梁风与波浪效应的智能计算理论，为特大桥梁健康监测与安全评估提供了重要支撑。

本文由AI生成