在 Google I/O 2026 开发者主题演讲中，Google 正式宣布，AI 已从传统的“辅助工具”迈入能够独立处理复杂工作流的“智能体时代”。本次大会一口气推出了全新的 Gemini 3.5 系列模型，升级了开发平台 Antigra vity 2.0，并带来了 Android CLI 与代码迁移智能体等新能力——目标非常明确：进一步简化开发者进行跨平台应用开发的整体流程。
此次大会的核心发布主要集中在几个重点方向：Gemini 3.5 系列模型、强调“智能体优先”的 Antigra vity 平台更新，以及一系列让 AI 智能体更高效协助开发者构建现代 Android 应用和 Web 应用的新工具与新技能。
编排和构建强大的智能体
编排智能体：Antigra vity 2.0 与全新的 Antigra vity CLI 提供了两种高效且强大的交互界面，能够显著提升开发效率。开发者可以快速启动专用子智能体来处理复杂工作流。同时，内置的跨平台终端沙盒机制、凭证遮盖技术，以及增强版 Git 策略，也为开发流程提供了更全面的安全保障。
全新 Google AI Studio 集成：Google AI Studio 现已原生支持 Kotlin，开发者可以通过更自然的氛围编程方式开发 Android 应用。借助 Google Workspace 集成、一键部署到 Cloud Run，以及对 Firebase 服务的支持，你可以直接在 AI Studio 中完成全栈应用的构建与发布。此外，整个项目状态还可无缝导出到 Google Antigra vity，方便后续持续迭代和协作开发。
借助 Gemini 模型构建托管式智能体：Gemini API 中提供的托管式智能体，让开发者无需再投入精力处理繁琐的基础设施搭建工作——它通过托管式智能体直接提供 Antigra vity 智能体框架能力。只需一次 API 调用，即可获得一个完整预配的智能体以及一个远程沙盒环境。
托管你自己的 Antigra vity 智能体：新推出的 Antigra vity SDK 支持开发者通过代码控制 Antigra vity 智能体框架，从而实现更高程度的自定义，并能够将其部署到自有基础设施之上。
借助智能体构建高质量 Android 应用
Android CLI 和技能：稳定版 Android CLI 让 AI 智能体能够直接调用 Android Studio 的核心能力，处理各类高强度开发任务，包括下载 Android SDK、在 Android 设备上运行应用等。这样一来，开发者可以更灵活地选择任意智能体、LLM 和工具链来打造高质量 Android 应用。同时，Google 还开源了多项 Android 技能，帮助 LLM 在执行复杂工作流或调用 API 时遵循最佳实践，例如迁移到 Jetpack Compose 或 Jetpack Na vigation 3。
Android Bench：能够理解 Android 开发细节的 AI 模型，对开发者而言至关重要。为此，Google 推出了 Android Bench——一个专注于 Android 开发任务的 LLM 排行榜。本周，Gemma 4 等开放权重模型已经加入该榜单，开发者可以更直观地比较不同 LLM 在 Android 开发场景中的表现。
迁移智能体：这是 Android Studio 中的一项预览功能，可将你的应用代码迁移为原生 Kotlin Android 应用——无论源代码基于 React Native、Web 框架还是 iOS。该智能体会自动分析代码并承担大量繁重工作，把原本需要数周的迁移周期缩短到数小时，大幅提升 Android 应用迁移效率。
重新定义智能体时代的 Web 开发
WebMCP：这是一项提议中的开放 Web 标准，旨在帮助开发者公开 Ja vaScript 函数和 HTML 表单等结构化工具，从而让基于浏览器的 AI 智能体能够更快、更稳定、更精准地执行复杂任务。实验性 WebMCP 源试用将率先在 Chrome 149 中启动，并即将支持 Chrome 中的 Gemini。
Modern Web Guidance：该工具会为你的编码智能体提供一系列经过专家审核的技能，帮助构建性能更优、无障碍体验更好且安全性更高的 Web 应用体验。目前已推出早期预览版，支持超过 100 种使用场景。它可直接与 Baseline 集成，并根据你选择的 Baseline 目标提供可行替代方案。只需单击一下，即可在 Antigra vity 中安装 Modern Web Guidance；也可以通过 CLI 执行 npx modern-web-guidance install 完成安装。
面向智能体的 Chrome 开发者工具：这套新工具把 Chrome 开发者工具的强大能力引入 AI 智能体，能够通过实时验证、调试和优化代码，帮助开发者显著提升开发效率。你的智能体可以自动执行质量审核、模拟真实用户体验，并通过自动连接完成会话移交，全程几乎无需人工干预。
HTML-in-Canvas：这一全新的 API 已进入源试用阶段，允许开发者构建沉浸式 3D 体验，同时确保内容具备完整的可搜索性、无障碍访问能力和交互能力。通过将真实 DOM 元素直接集成到使用 WebGL 和 WebGPU 的画布中，这一声明式 API 能带来接近原生应用的高保真性能表现，并可与浏览器内置功能无缝协同。
