AI部署正朝着更高密度、更大规模的方向持续演进，这也给数据中心建设带来了一个关键挑战：如何把每一代计算平台快速转化为真正可落地的物理基础设施？坦率地说，传统依赖文档传递需求、供电、制冷与部署团队各自推进的协作方式，已经越来越难以适应AI数据中心的发展节奏。行业亟需一种更高效、更稳定、更加可靠的基础设施规划方法。
维谛（Vertiv）给出的解决方案是Vertiv™ SmartRun数字孪生能力。这套基于NVIDIA Omniverse DSX Blueprint集成的方案，标志着AI Factory基础设施规划正在从“文档驱动”加速迈向“模型驱动”。简单来说，就是在正式施工之前，先在虚拟环境中将供电、制冷、控制、部署等整个系统作为统一整体进行设计、仿真与验证。这样做带来的直接价值在于：减少后期设计变更与系统集成风险，通过仿真提升决策准确性，同时进一步增强各团队之间的协同效率。
维谛首席产品与技术官Scott Armul也把这一趋势讲得更加直接：“AI基础设施已经无法再按照单一算力代际进行缓慢规划。”客户真正关注的是更高的每兆瓦Token输出效率，这意味着供电、制冷与控制系统必须作为一个彼此关联、相互依赖的整体来设计。而SmartRun数字孪生能力，正是将维谛在数据中心基础设施领域长期积累的能力，沉淀为可配置、可仿真、可复用的标准化模块，帮助客户更快、更稳、更有把握地完成AI Factory规划。未来，这一思路还将扩展到Vertiv™ OneCore Rubin DSX，使客户在下一代算力平台大规模部署之前，就能提前把未来计算需求映射为可实施的物理基础设施方案。
此次发布的SmartRun数字孪生能力，只是维谛多阶段AI Factory数字孪生路线图的第一步。整个计划的目标是以数字孪生技术为纽带，从前期配置与仿真切入，逐步覆盖部署、调试、生命周期保障以及后续持续优化，确保工程设计意图在完整生命周期内得到准确传递，不被削弱，并持续延续。
NVIDIA AI基础设施副总裁Vladimir Troy同样强调了这种协同设计的重要性。“AI Factory要求计算平台与物理基础设施之间实现全栈协同设计。”他指出，NVIDIA Omniverse DSX Blueprint基于OpenUSD、SimReady资产，以及供电、热管理和运行仿真能力，能够帮助生态合作伙伴构建并优化GW级AI Factory数字孪生模型。而将Vertiv SmartRun纳入这一工作流程，意味着客户可以在更早阶段评估数据中心基础设施方案，并为未来多代加速计算平台提前做好准备。
达索系统高科技行业副总裁Stéphane Sireau则从方法论层面对这一实践给予了评价。在COMPUTEX现场，三方联合展示了维谛如何推动AI Factory基础设施从传统文档驱动设计流程，向更加工业化、基于模型的系统工程方法升级。他表示，数字孪生技术能够通过配置规则、系统依赖关系以及工程设计意图，对复杂基础设施系统进行精准数字化表达，从而在速度、质量和系统级性能方面带来显著提升。
在本次COMPUTEX活动期间，维谛将展示Vertiv SmartRun的双重属性——它既是一套物理基础设施系统，也是一个可配置的数字孪生模型。参观者可以在现场探索不同配置场景，直观了解基于模型的设计决策将如何影响后续基础设施规划、团队协同与仿真验证流程。这套演示基于达索系统3DEXPERIENCE平台的模型化系统工程能力构建，并与NVIDIA Omniverse DSX工作流实现打通，为AI Factory基础设施从配置、仿真、验证到后续优化的全流程，建立起统一的数字化底座。
