pytest 单元测试用例已成功生成并验证通过，覆盖正常输入、负数、除零异常以及浮点数这 4 类典型场景，代码行覆盖率达到 100%。

如果你需要为一段 Python 函数快速生成符合 pytest 规范的单元测试代码，并且要求覆盖边界值、异常分支与正常逻辑路径，这套方法可以有效避免手动编写测试时常见的遗漏、格式错误和断言不完整问题。

准备待测函数与环境

进入你的项目目录，在src/目录下新建calculator.py文件，并写入以下函数：

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("除数不能为零")
    return a / b

请确认本地环境已经安装 pytest：执行pip install pytest。这一步必须完成，否则 Agent 自动生成的 pytest 测试用例将无法在本地运行和验证。

用MiniMax Agent生成测试用例

方法一：通过 Minimax 开发者控制台 Web UI 直接生成 pytest 测试代码

1. 登录Minimax开发者控制台，进入「Agent」模块 → 点击「创建Agent」→ 选择「通用对话型」模板。

2. 接着，将下面这段指令完整粘贴到系统提示词输入框中：【你是一个资深Python测试工程师，专精pytest。用户将提供一个函数定义，你必须生成完整、可直接运行的test_*.py文件，包含setup/teardown（如需）、参数化测试（@pytest.mark.parametrize）、异常断言（pytest.raises）及覆盖率注释。不加任何解释性文字，只输出纯Python代码。】

3. 点击「保存并发布」，获取 Agent ID 和测试 Token。

4. 返回 Agent 列表页，点击该 Agent 右侧的「调试」按钮，在聊天窗口输入：请为以下函数生成pytest单元测试：def divide(a, b): if b == 0: raise ValueError("除数不能为零"); return a / b。

5. 复制 Agent 返回的完整测试代码，并保存为tests/test_calculator.py。

本地验证与微调

第一步：在终端中执行pytest tests/test_calculator.py -v，检查 pytest 是否能够正常发现并运行测试。

如果遇到ImportError: No module named 'src'，通常说明 Python 搜索路径中没有包含项目源码目录。这时可直接在项目根目录执行export PYTHONPATH=$(pwd)（Linux/macOS）或set PYTHONPATH=%cd%（Windows）；否则测试运行时将无法正确导入src.calculator模块。

第二步：确认终端输出是否显示 4 个测试用例全部通过，分别对应正常值、负数、除零异常和浮点数场景。如果测试失败，优先检查 Agent 生成的import语句是否写成from src.calculator import divide，而不是import calculator——后者通常会导致模块导入失败。

第三步：打开test_calculator.py，手动删除 Agent 生成的中文注释内容（pytest 本身不会识别这类说明文字），只保留类似# coverage: 100%这样的覆盖率标记即可。

第四步：执行pytest --cov=src --cov-report=html，然后打开htmlcov/index.html，确认divide函数的行覆盖率是否达到 100%。