8 月 15 日消息，荣耀全场景软件主理人 @荣耀席迎军 于昨晚宣布，荣耀 YOYO Claw 已正式接入智谱最新发布的 GLM-5.3 大模型，“虾虾大脑”迎来全新升级，AI 能力进一步增强。

经过更大规模、覆盖更长周期并面向更多元任务场景的后训练，GLM-5.3 的能力上限被进一步提升：其编程能力较上一代提高 50%，并在多项公开基准测试中位列开源模型第一；在代码审查、漏洞发现等网络安全相关任务中的表现也持续增强，整体综合能力进一步升级。

据此前报道，在今年 4 月举行的荣耀 PC 新品技术沟通会上，荣耀版“龙虾”YOYO Claw 正式发布。现场还展示了多个实际应用场景演示，包括媒体运营助虾、3D 打印虾等功能。

此外，YOYO Claw 已于 3 月 27 日开启封测，支持跨端执行任务，用户也可以选择“荣耀虾”进行养殖，覆盖荣耀 PC、荣耀 Pad 等设备。同时，YOYO Claw 还可连接第三方龙虾，包括其他设备上的 OpenClaw。

作为参考，智谱于昨日正式发布 GLM-5.3。与 GLM-5.2 相比，其基座模型保持不变，但通过后训练 Scaling 显著提升了模型的智能上限，包括数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型，以及超长时间的后训练投入。

与前代版本相比，GLM-5.3 的新增能力主要包括：

编程能力继续提升。GLM-5.3 被定位为当前编程能力最强的开源模型之一，在内部自建体感评测中，相比 GLM-5.2 提升 50%；在 Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam (CLI) 等公开基准测试中，成绩排名开源模型第一。

网络安全能力进一步增强。在白盒代码审查、漏洞发现等安全任务中，GLM-5.3 的表现持平 Mythos 5，展现出其在网络安全防御场景中的强大应用潜力。

后训练 Scaling。上述全部能力提升均来自后训练。基于 IndexShare、SAO，以及持续演进的新一代 Slime 框架，智谱在与 GLM-5.2 完全相同的基座上高效推进强化学习，这也意味着该基座模型的智能上限或许仍有较大挖掘空间。

开源方面，智谱将在发布两周后开放模型权重，此前将完成安全评估与模型加固工作。