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AI深入医疗领域需跨越哪些门槛?数据安全与算法偏倚成关键

类型:热点整理2026-08-16
2026年8月15日,第十二届全国大学生医学创新大赛暨“一带一路”国际竞赛总决赛在复旦大学邯郸校区正式开幕。中国科学院院士褚君浩、中国工程院院士赵铱民,以及复旦大学附属口腔医院院长蒋欣泉教授等专家学者齐聚现场,围绕人工智能与医学深度融合的发展趋势、创新应用及伦理治理等热点议题展开深入交流。有专家直言

2026年8月15日,第十二届全国大学生医学创新大赛暨“一带一路”国际竞赛总决赛在复旦大学邯郸校区正式开幕。中国科学院院士褚君浩、中国工程院院士赵铱民,以及复旦大学附属口腔医院院长蒋欣泉教授等专家学者齐聚现场,围绕人工智能与医学深度融合的发展趋势、创新应用及伦理治理等热点议题展开深入交流。有专家直言,生成式人工智能模型在医院场景中的实际落地,目前仍缺乏清晰规范与统一标准。数据安全、算法偏倚、决策责任归属等问题,正是AI进一步进入医疗行业必须跨越的几道关键门槛。

2026年8月15日,上海,中国科学院院士褚君浩在活动现场发言。本文图片均为澎湃新闻记者 韩晓蓉 图

AI是“桥梁”而非“替代者”

在主旨分享环节,中国科学院院士褚君浩表示,人工智能的发展正在经历从“数据智能”到“物理智能”的升级,并最终迈向“生命智能”的演进阶段。他认为,AI正从单一的数据处理工具,逐步发展为能够与物理世界及生命体深度交互的智能系统。他还提到,太赫兹技术有望用于肿瘤良恶性的无创诊断。由于不同性质的肿瘤具备独特的“指纹光谱”,借助AI识别与分析,未来或可通过无创方式更精准地判断肿瘤性质。

2026年8月15日,上海,中国工程院院士赵铱民在活动上发言。

中国工程院院士赵铱民则将关注点放在医用机器人领域的前沿进展上。他介绍,医用机器人的自主能力通常可划分为0到5级,当前的发展趋势十分明确:智能化水平仍在持续提升。其团队研发的自主式口腔种植牙机器人,已经能够完成0.3毫米级精准操作,使种植手术在精准、微创、安全、高效等关键指标上同步实现突破。截至目前,这款机器人已累计完成超过21000例病例、33000余枚种植体手术,并已通过欧盟CE认证,正式进入欧洲市场。

在圆桌论坛环节,蒋欣泉系统阐述了AI在口腔医学中的定位与应用边界。他指出,团队正将人工智能作为连接“海量复杂数据”与“临床精准决策”的重要桥梁。医学的核心始终是人,人工智能在医疗领域的角色应是辅助诊疗,而不是取代医生。其团队通过AI辅助的单细胞测序与多组学分析,已精准识别出调控颌骨再生的关键转录因子轴;在材料研发方面,借助机器学习设计的可编织高性能纤维网络材料,强度提升约50%,重量降低约20%。

“医生始终是医疗环节的最终责任人”

在展望AI赋能医学广阔前景的同时,专家们也对随之而来的伦理风险与安全挑战给予高度关注。蒋欣泉指出,生成式人工智能模型在医院中的落地应用,目前仍然缺少明确规范和统一标准。数据安全、算法偏倚、决策责任归属等核心问题,是AI深入医疗场景必须跨越的重要门槛。

圆桌论坛现场,右二为复旦大学附属口腔医院院长蒋欣泉教授(右二)。

专家们认为,高校与科研机构在推动医学人工智能技术创新的同时,必须同步加强AI伦理、医疗数据安全和风险治理研究,建立覆盖“研发-转化-应用”全流程的治理体系。赵铱民强调,医生始终是医疗环节的最终决策者和责任承担者,这一点在任何技术条件下都不能改变。只有在技术创新与伦理治理之间实现有效平衡,人工智能才能真正达到“为人所用、为人造福”的根本目标。

本届赛事设置基础临床、法医学、口腔、预防、药学中医药、交叉学科六大学科赛道,并设有国际竞赛单元,覆盖本专科学生,联通海内外青年学子。大赛将持续至18日,来自全国各地的参赛选手将在这一平台上展示医学创新成果与青年科研力量。

来源:https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33791907

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