在东北老工业基地沈阳，一场低调却深刻的医疗变革正在加速推进。随着人工智能技术与肿瘤医学深度结合，一座没有实体边界的“智慧医院”雏形正在逐步成型——它并非某一家单独医院，而是以辽宁省肿瘤医院、中国医科大学附属医院等为核心枢纽，以沈阳人工智能计算中心为技术底座，串联起从癌症早筛、精准诊断、个体化治疗到康复随访的全周期智能诊疗网络。在这一体系中，算力分担了部分重复性工作，算法拓展了医生的诊疗视野，数据重塑了肿瘤防治流程，共同构建出具有代表性的肿瘤智能医疗“沈阳方案”。

智能诊疗体系：从单点突破到多癌种覆盖

目前，沈阳的癌症AI诊疗体系已形成覆盖多场景的特色技术矩阵。在结直肠癌筛查方面，沈阳市第四人民医院引入的腾讯觅影AI系统，能够以每秒10张影像的速度完成分析，并实时识别息肉性质，腺癌识别准确率高达97.2%。该系统通过深度学习百万级病理图像样本，建立起从黏膜异常到癌变演进的微观特征图谱，让早期病灶和细微异常更容易被发现，为结直肠癌早期筛查提供了有力支持。

在肺癌智能诊疗领域，辽宁省肿瘤医院构建了多模态AI辅助诊疗体系。其自主研发的肺癌AI诊断系统已获得医疗器械认证，诊断准确率达到93.6%；同时，医院联合东软集团开发的“添翼”临床助手，整合电子病历、影像组学及基因检测等多维数据，可自动生成个体化治疗建议。借助这一系统，传统上需要数周完成的病理诊断、基因分型和治疗方案制定流程，被压缩至72小时内完成，为急危重症患者争取了更宝贵的治疗窗口。中国医科大学附属盛京医院则依托达芬奇手术机器人开展微创精准切除，使肺癌微创手术占比提升至82%，显著降低了手术创伤并改善了患者恢复体验。

技术支撑平台：算力基建与病理AI的融合

作为东北地区重要的人工智能算力节点，沈阳人工智能计算中心为医疗AI发展提供了关键基础设施支撑。其450P算力（相当于每秒45亿亿次计算能力），为医疗大模型训练和肿瘤AI应用落地注入了强大动力。该中心创新打造“一中心四平台”模式，围绕公共算力服务、应用孵化、产业集聚和人才培养持续发力，已联合200余家机构，孵化出330余个医疗健康解决方案，成为推动智慧医疗发展的重要引擎。

在病理AI这一肿瘤诊断关键环节，沈阳碳卡智造等企业也实现了重要突破。其研发的AI病理图像分析系统，借助眼动仪追踪病理专家阅片轨迹，构建“专家认知模型”，使早期癌症漏诊率下降了40%。该系统单例诊断时间缩短至30秒，目前已覆盖全国20余家三甲医院。与此同时，武汉兰丁公司的宫颈细胞智能辅助诊断系统也已被沈阳多家医院引进。该系统基于千万级样本训练，筛查准确率超过99%，其成熟经验正逐步延伸至甲状腺癌、口腔癌等更复杂癌种的AI模型研发中，为多癌种智能筛查提供了可借鉴路径。

临床价值重构：精准化与普惠化并重

人工智能正在重塑癌症诊疗的价值链条。在精准医疗层面，辽宁省肿瘤医院建立的分子病理中心，可同步检测EGFR、ALK等30余种基因突变，并结合影像组学分析，实现了诊断能力从“器官层面”向“分子层面”的升级。该院推进的肺癌全病程管理系统（Oncology Hub），通过智能整合术前评估、术中导航和术后随访等关键数据，使Ⅲ期肺癌手术转化率提升至41%。这种数据驱动的精准诊疗模式，不仅提高了治疗效率，也显著改善了患者生存获益。系统数据显示，接受全程管理的患者五年生存率提高约17%。

在普惠医疗方面，AI技术同样展现出明显优势，有效缓解了优质医疗资源分布不均的问题。借鉴湖北在AI宫颈癌筛查方面的成熟经验，沈阳正加快推动基层肿瘤早筛体系建设。通过在县域医疗中心部署便携式智能扫描设备，将样本数据实时上传至云端诊断平台，即便是偏远地区患者，也能获得接近三甲医院水平的肿瘤筛查与诊断服务。这种“机器下乡、数据进城”的智慧医疗模式，推动沈阳周边县区胃癌早期检出率提高了三倍，同时显著降低了整体医疗支出，展现出AI肿瘤筛查在基层医疗中的巨大应用价值。

未来演进方向：从辅助诊断到人机共生的新生态

面向下一阶段发展，沈阳癌症AI医疗将进一步聚焦多癌种整合、医疗大模型应用以及跨学科协同创新。兰丁公司正在研发的甲状腺癌AI模型，通过建立“错题本”机制持续迭代算法，使诊断准确率由80%不断向99%提升；东软集团推进的医疗大模型计划，则将融合临床指南、医学文献库和真实世界数据，覆盖肺癌、结直肠癌等十大高发癌种。未来，这类系统将不再局限于单一病种分析，而是朝着构建肿瘤异质性关联图谱的方向演进，例如通过乳腺癌基因表达数据预测骨转移风险，推动癌症防治从“早发现、早治疗”走向“风险预警、未病先防”。

不过，技术持续突破的同时，规范建设也必须同步推进。早在2018年CCF YOCSEF论坛上，业内专家就已提出，AI医疗要真正落地，必须解决数据孤岛、责任认定以及医患信任三大核心瓶颈。对此，辽宁省肿瘤医院党委书记刘宏旭提出“人机共生”路径，强调“AI的价值在于释放医生生产力，而不是取代临床决策”。未来，沈阳有望探索建设区域医疗区块链平台，在保障医疗数据安全的基础上实现跨机构共享；同时推进可解释性AI系统研发，让算法决策过程更加透明。正如腾讯AI医疗江铖博士所说：“人工智能是像听诊器一样的工具，最终诊断权始终掌握在医生手中。”

构筑北方智慧医疗新高地

沈阳在癌症AI医疗领域的探索，本质上是一场“技术赋能”与“医疗温度”并行推进的系统性变革。它通过结直肠癌AI早筛提升早诊率，通过肺癌全病程智能管理延长患者生存期，也通过云端病理平台把优质肿瘤医疗服务延伸到基层和偏远地区。这些实践进一步印证了钱唯院士的判断：“AI不会取代医生，但会用AI的医生，必将取代不会用AI的医生。”

展望未来，沈阳仍需在三大方向持续深耕：一是建设覆盖东北地区的肿瘤专病数据库，破解医疗数据碎片化难题；二是推动“算法监管沙盒”机制落地，加快AI医疗器械和智能诊疗产品审批；三是借鉴湖北宫颈癌筛查经验，将人工智能更深层次纳入公共卫生服务体系。当技术创新、制度保障与临床需求形成合力，这座工业之城有望成长为引领中国癌症防治转型升级的“智慧灯塔”，为“健康中国2030”癌症生存率提升15%的目标注入更强动力。