这件事可以先从几组关键数据说起。联合国教科文组织2025年的统计显示，非洲大陆大约拥有1500至3000种语言，数量接近全球语言总数的三分之一。然而，把视线转向人工智能训练数据时，现实就显得颇为尴尬——进入大模型语料库的非洲语言占比还不到4%。在全球AI快速发展的背景下，非洲正面临人工智能时代带来的独特挑战、机遇与转型压力。

南非约翰内斯堡大学学生萨布丽娜·米尔霍谈到自己的日常使用体验时表示：“我主要用AI来制作PPT、生成测验，以及做一些练习测试。”虽然这些人工智能工具确实提升了学习和工作的效率，但在长期使用过程中，问题也逐渐暴露出来。巴西莱亚资产管理公司董事亚伯拉罕·阿吉巴德坦言：“我用过很多不同的人工智能平台，但当你真正长期使用后，就会发现每个平台都有自己的局限性。”

当人工智能开始“理解”世界时，任何一个地区都不希望在数字化浪潮中被忽视。那么，在AI的识别和训练体系里，非洲究竟呈现出怎样的形象？

南非有一种传统主食叫“帕普”，通常由白色玉米粉混合其他谷物粉末制成，在当地非常常见。记者来到一家传统餐厅，尝试测试AI是否能够正确识别这种具有代表性的南非特色食物。结果很耐人寻味：AI虽然准确判断出这是一道来自南非某家餐厅的食物，却将它错误识别为“蒸面包”。

英国《自然》杂志6月12日发表的一篇文章进一步指出了问题根源：当前不少人工智能模型无法准确识别非洲常见食物，例如尼日利亚的“捣山药”、加纳的“富富”，而肯尼亚和坦桑尼亚的主食“乌伽黎”也常被误判成土豆泥。相关研究认为，这类识别错误并非偶发现象，而是具有系统性，其核心原因在于AI训练数据中长期缺乏足够的非洲样本。

问题不仅出现在食物识别层面，许多非洲语言同样难以被AI准确理解，普遍面临语义偏差、识别不准和模型性能下降等问题。在约翰内斯堡的一处跨境电商产业园，员工经常借助AI生成图片和编辑图像。伊达·穆滕圭曾尝试使用南非官方语言之一的文达语向AI发出指令，但最终效果并不理想。

“我让AI帮我把图片的背景色换成白色，但它没有理解，生成了背景色是黄色的图片。”伊达·穆滕圭无奈地说。

研究显示，在非洲数千种语言中，绝大多数至今从未进入AI训练语料库。非洲格里特实验室创始人兼主席阿贝吉德·阿德-伊比乔拉教授指出：“目前世界上的其他语言，比如德语、法语，数据早已十分丰富，它们已经拥有自己的大型语言模型。然而，非洲语言却没有。正因为如此，我们必须让年轻人参与进来，因为他们才是真正能够将这些语言数字化的人。”

南非正持续推进人工智能自主创新

面对AI对非洲语言理解不足、对本土文化识别能力有限的问题，南非也在积极探索可行的解决方案，加快人工智能本地化和自主创新步伐。

2026年5月，开普敦大学研究团队发布了面向南非11种官方书面语言的基础语言模型，以及配套的训练数据集。这并非直接面向市场的商业化成品，而是一个可供继续开发的基础框架，开发者和使用者可以在此基础上进行微调和优化，以适配不同场景下的人工智能应用需求。

南非约翰内斯堡大学学生扎赫拉·拉贾的观点很有代表性：“我觉得人工智能还有很大的提升空间，尤其是在文化细微差别的理解方面。无论是南非文化，还是各种南非本土语言，这里拥有非常丰富的文化遗产，还有许多跨越几代人传承下来的东西。这些文化内容，并不是能够在短时间内压缩成固定格式的数据。”

在采访中，阿德-伊比乔拉教授还强调，全球南方国家在人工智能竞争格局中应积极加强国际合作。“发展中国家，尤其是全球南方国家，需要以合作的方式思考。他们必须积极参与各种会议，因为在这样一个庞大的舞台上，如果自身实力有限，就必须寻求合作。同时，也要向世界展示你能带来什么价值，语言资源、文化资源，都是你所能带来的价值。因此，本土的语言环境显得尤为重要。”