8月14日消息，Gartner预测，到2026年，全球AI优化型基础设施即服务（IaaS）支出将增长96%，达到420亿美元。

Gartner高级首席研究分析师Hardeep Singh表示：“这一轮增长主要由两大因素推动：其一，用于支持大语言模型（LLM）训练的基础设施需求持续攀升；其二，AI正加速在企业各类应用场景和业务工作流中落地。”

该市场预计仍将保持高速增长态势，2027年市场规模有望达到660亿美元（见表1）。

随着智能体AI持续发展，多步骤自主执行能力将进一步推高对算力和计算资源的需求，使推理逐渐成为主要的算力消耗模式，也让AI优化型IaaS成为企业推进AI战略布局的重要基础支撑。

Singh表示：“随着企业重心从模型开发逐步转向生产级部署，经过微调的领域特定模型（DSM）正越来越多地集成到面向客户的系统和企业运营系统中。这类应用场景更需要持续、实时、稳定的运行能力，而非传统的周期性训练模式。这种转变正在推动云计算消费模式加速演进，并为AI优化型基础设施带来更加持续和明确的需求。”

到2026年，全球推理支出规模将达到233亿美元，超过训练支出的190亿美元。预计2026年，AI优化型IaaS支出中将有55%用于支持推理场景，到2027年这一占比还将进一步提升至59%。推理工作负载占比持续上升，正在重塑企业云服务与云基础设施投资的优先级。