在2026世界人工智能大会现场，图灵奖得主、中国科学院外籍院士约瑟夫·希发基思接受了总台专访。他公开高度评价中国倡导的“人工智能向善”理念，认为这一主张具有重要现实意义，国际社会应尽快凝聚共识，共同迈向全新的人工智能发展路径。这番表态，分量十足，也引发了外界对中国AI治理理念的广泛关注。

一、核心赞誉：认同中国“AI向善”理念

希发基思在专访中清晰表达了对中国人工智能发展方向的认可，其核心观点大致可以归纳为三个层面：

理念认同——他高度认同中国提出的“人工智能向善”，以及推动人工智能协同发展的思路。这并非简单的礼节性表态，而是建立在对全球AI治理格局深入观察基础上的判断。

战略意义——他认为这一倡议意义深远，国际社会需要加强沟通、形成共识，共同转向新的人工智能发展道路。换句话说，当前全球AI发展模式，已经到了需要深度调整和系统转型的时候。

全球治理——他指出，若要让人工智能真正造福全人类，就必须同步解决风险治理与安全管控问题。而中国已经在这一方向上率先探索，在多个领域推出相关标准规范，为全球人工智能治理提供了重要参考。

二、关键论据：中国AI发展的坚实基础

希发基思的肯定并非空洞表述，而是基于对中国AI产业基础和发展条件的长期观察。在他看来，中国至少具备三方面显著优势：

产业根基雄厚——中国拥有完整且强大的产业体系，为人工智能技术创新提供了丰富应用场景和持续迭代空间。这不仅是理论上的优势，更是推动AI落地发展的现实基础。

数字基础设施庞大——中国数字基础设施体量大、门类全，为人工智能发展提供了稳定而坚实的基础支撑。没有这样的底层能力，再先进的算法与模型也很难实现大规模应用。

标准规范先行——在全球尚未建立统一AI风险治理标准的背景下，中国已经在多个领域率先出台相关标准规范。这种前瞻布局与主动治理意识，在全球人工智能治理体系建设中尤为重要。

三、深层思考：呼吁全球合作，解决核心难题

在高度评价中国的同时，希发基思也系统阐释了当前全球人工智能治理面临的关键挑战。

核心难题：目前全球范围内尚未形成普遍适用的通用标准，各方在AI风险管控、技术边界和治理机制方面仍难以达成一致。这不仅是技术层面的难题，更是全球治理共识不足的集中体现。也正因为如此，中国在标准规范领域率先开展的探索与实践显得格外重要——它为全球AI治理提供了可参考、可借鉴的现实样本。

国际社会共同道路：他呼吁国际社会加强协作，通过多方对话达成共识，共同开辟全新的人工智能发展道路。而中国提出的“AI向善”，恰恰为这条道路提供了清晰方向。换句话说，这不仅是中国人工智能发展的重要选择，也应成为全球社会共同追求的价值目标。

四、观看视角：从理念到现实的落地路径

结合希发基思的评价以及行业观察，中国“AI向善”理念的落地路径其实已经越来越清晰。

开源生态赋能——中国开源大模型在全球下载量中的占比超过17%，位居世界第一。这意味着全球研究人员、开发者和初创企业都能够以更低成本共享高性能AI能力，推动技术普惠与创新扩散。这不是抽象概念，而是有数据支撑的现实成果。

应用场景驱动——中国人工智能的发展并非停留在概念层面，而是深入能源调度、医疗诊断等具体民生场景。在这些实际应用中，“向善”不再只是口号，而是成为可验证、可落地的实践路径。比如，当AI能够更精准地优化电网调度、辅助医生提升诊断效率时，技术本身就在体现“人工智能向善”的价值。

务实治理推进——通过出台多领域标准规范、推动国际人工智能合作组织建设等举措，中国正把“AI向善”从理念层面的倡议，转化为具有全球影响力的治理实践。尽管未来仍有很长的路要走，但这一方向已经明确，而且推进节奏稳健有力。