机器人行业近期再次迎来新进展。1X公司正式推出名为“1X世界模型”的AI模型，核心目标非常清晰——让机器人真正理解现实世界中的物理规律，推动其从“按照固定指令执行任务”升级到“能够主动感知环境并学习新技能”的新阶段。

该模型以物理世界运行机制为基础，结合视频输入与自然语言提示，让Neo机器人在未经专门训练的场景中，也具备自主学习新任务的能力。1X创始人兼CEO伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）表示，Neo在人形外观和交互逻辑上具有较高拟人化特征，因此能够更高效地吸收海量互联网视频数据，并进一步转化为真实环境中的可执行动作与行为策略。

“一句指令就能马上执行”虽然听起来颇具科幻色彩，但1X也对这一路径给出了相对务实的技术解释：

• 并非即时掌握：机器人在接收到指令后，并不能立刻学会高难度操作，例如侧方停车这类复杂任务；
• 闭环学习机制：当系统接收到新的任务提示时，会自动检索相匹配的视频素材，并上传至“世界模型”进行理解与解析；
• 群体知识共享：经由模型提炼出的物理认知与操作策略，会进一步同步回整个机器人网络，持续提升机器人集群对现实世界的建模能力与技能泛化水平；
• 可解释性提升：该模型支持可视化展示机器人的决策链路，工程师能够更直观地识别其推理过程，从而进行更精准的优化与训练。

值得关注的是，1X早在2024年10月便已开启预售，预计将在2025年内完成首批交付。尽管官方目前尚未披露具体订单规模和详细排产安排，但相关发言人透露，现阶段的预售表现“明显超出预期”。