每一根光纤都有自己的“脾气”，而工艺工程师的职责，就是摸清这种特性并实现稳定控制。过去更多依赖经验，如今则依靠先进工艺、数字化技术与人工智能。光纤预制棒在拉制过程中，尺寸一旦相差1微米，整批产品就可能面临报废风险。但在温度高达2000摄氏度的生产环境下，要实现微米级精度控制并不容易。过去的生产车间里，机器轰鸣、热浪袭人，光纤制造主要依靠老师傅现场“望闻问切”，操作人员还要每隔几分钟手动记录工艺参数。那时候，接到高端光纤订单虽然令人振奋，但生产过程中始终担心工艺稳定性和产品一致性跟不上。

几年前，公司提出建设智能工厂。起初大家并没有完全当真——投入这么大，真的能做成吗？不少老同事也有顾虑：怕学不会、用不好，也担心增加操作负担。智能工厂建设初期，人工智能系统的识别与控制准确率并不理想，工艺工程师们一边紧盯生产设备，一边学习算法逻辑，把多年积累的操作经验不断“喂”给人工智能系统。设备不匹配，就联合设备工程师一起优化改造；系统运行不稳定，就持续进行高强度调试。最困难的时候，光是把一个关键参数调准，就花了整整一个月。随着智能工厂逐步平稳运行，设备运行更稳定了，产品良品率明显提升，能耗也持续下降。过去难以实现的高温精准控制，如今人工智能可以稳定完成；以前不敢轻易承接的高端定制光纤订单，现在也能实现批量化、稳定化生产。

看着生产出来的光纤产品走出厂房，进入数据中心，支撑国家算力网络建设，这种成就感难以言表——智能工厂建设和人工智能产业发展之中，也凝聚着工艺工程师的一份贡献。实践充分证明，只要敢于创新、脚踏实地，在人工智能赋能千行百业、推动制造业智能化升级的过程中，传统制造业同样能够焕发出新的活力。