印度科技企业采用中国AI大模型，使用成本降至原来的十分之一

印度科技行业正悄然出现一个值得关注的新趋势——面对美国AI产品居高不下的价格，越来越多初创企业开始用实际选择重新站队。它们陆续转向DeepSeek、通义千问、Kimi等中国开源大模型，整体AI使用成本被迅速压缩到此前的十分之一。这一变化看似出人意料，但从成本数据和部署效果来看，却相当具有现实说服力。

中美AI模型的价格差距到底有多大？直接对比就很清楚：中国AI模型每百万词元输入成本最低仅为0.19美元，输出成本不到5.4美元；而OpenAI GPT-5.5的输入价格则高达5至12美元，输出成本更达到30至54美元。两者之间几乎存在一个数量级的差别。更关键的是，在性能表现接近的情况下，中国开源大模型还支持本地部署，数据可保留在印度境内，这对重视数据安全、成本控制和技术自主的企业来说，吸引力非常明显。口头上强调“科技自主”是一回事，真正进入采购和落地阶段后，企业往往更看重实际投入产出比。

归根结底，资本市场始终偏向务实选择。中国AI大模型走的是高性价比、普惠化的发展路线，而这也正在逐步撕开美国高价闭源AI产品构筑的国际市场壁垒。更重要的是，中国开源人工智能的普及，正在让包括印度在内的全球南方国家，真正有机会以更低门槛使用先进AI技术。